🎃 Как преодолеть свои страхи во время поиска работы? Бросить себе вызов → вступить в челлендж страхов Хабр Карьеры

Системный аналитик (Алгоритмы)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В продукт «SM Financial Planning», ищем аналитика с практическим опытом написания SQL-запросов, который разберется с существующей функциональностью, объектами, алгоритмами и связями, и на основе этих знаний будет развивать продукт по требованиям заказчика.

SM Financial Planning предназначен для планирования макроэкономических показателей нашей компании. Потребителями системы являются сотрудники планово-экономических отделов, для которых необходим удобный и быстрый инструмент работы с большим объемом данных и бизнес-объектов.

В нашей команде 4 аналитика и 5 разработчиков.

Стек продукта:
• СУБД Oracle
• Java - backend
• Vue.js - frontend

Задачи:

  • Оценка потребностей бизнес-пользователей в дальнейшем развитии логической модели планирования и вспомогательной функциональности;
  • Разбор расчетной логики математических и логических алгоритмов, текущей архитектуры системы;
  • Управление требованиями на доработку/модификацию функциональности;
  • Написание запросов SQL к реляционной БД средней сложности;
  • Создание и проектирование новых алгоритмов и математических моделей планирования, презентация своих решений команде для получения обратной связи;
  • Формирование функциональных требований к системе и постановка задач на разработку;
  • Приемка и тестирование готового функционала, презентация бизнес-заказчику;
  • Ведение технической и пользовательской документации;
  • Консультирование пользователей и сопровождение системы.

Ожидания от кандидата

- Умение строить математические модели, соответствующие поставленной практической бизнес-задаче,  и алгоритмы их работы;
- Понимание построения информационных систем и общих принципов разработки ПО;
- Уверенные знания SQL в качестве инструмента анализа данных;
- Понимание принципов построения реляционной модели данных.

Условия работы

• Формат работы: офис/гибрид/удаленка.
• Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление (отдых за городом)).
• Полугодовые премии.
• Обучение и развитие (как внутреннее, так и внешнее) + корпоративные скидки на Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid.
• Корпоративная скидка 30% на товары компании.
• Подарки к новому году (для сотрудников и детей).