Senior Data Scientist (проект Customer Value Managnent)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Именно CVM позволяет укрепить имидж бренда и стимулирует повторные покупки.
А как это сделать ещё лучше? Конечно погрузившись в данные с помощью PySpark и строить модели, двигаясь от простого sklearn к интересным моделям возвращения клиентов LSTM/RNN на TensorFlow.
Используя персонализацию, наша команда превращает случайного покупателя в постоянного. В этом нам помогают алгоритмы поиска закономерностей, модели машинного обучения и нейронные сети.
Как мы работаем? Лучшие практики из LeanDS подходят под общую коммуникацию с внутренними заказчиками. Команда ценит репрезентативность моделей, поэтому финальные решения и ключевые этапа проектов всегда включают в себя Test-Driven разработку с трекингом через DVC.
Наши задачи:
- Строить модели оптимизации промо-кампаний (Uplift моделирование, Consumer Choice, Random utility model и т.д.);
- Поддерживать и контролировать метрики моделей в prod, консультировать пользователей по работе ML-моделей;
- Интерпретировать результаты функционирования моделей машинного обучения;
- Разрабатывать и стандартизировать ML-пайплайны;
- Участвовать в разработке и адаптации алгоритмов из научных статей / расширять собственную библиотеку алгоритмов на тему Customer Success;
- Проводить A/B тестирование;
- Лидировать команду DS, транслировать опыт команде.
Наши ожидания:
- Знание Python, Jupyter notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, bash;
- Опыт создания версионируемых DS пайплайнов (GIT, DVC);
- Опыт работы с облачными решениями (Yandex, AWS);
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
Мы предлагаем:
- График работы 5/2 с гибким началом;
- Возможность работать в офисе в Москве и удаленно;
- Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах/конференциях.