Senior Data Scientist (проект Customer Value Managnent)

Именно CVM позволяет укрепить имидж бренда и стимулирует повторные покупки.
А как это сделать ещё лучше? Конечно погрузившись в данные с помощью PySpark и строить модели, двигаясь от простого sklearn к интересным моделям возвращения клиентов LSTM/RNN на TensorFlow.

Используя персонализацию, наша команда превращает случайного покупателя в постоянного. В этом нам помогают алгоритмы поиска закономерностей, модели машинного обучения и нейронные сети.

Как мы работаем? Лучшие практики из LeanDS подходят под общую коммуникацию с внутренними заказчиками. Команда ценит репрезентативность моделей, поэтому финальные решения и ключевые этапа проектов всегда включают в себя Test-Driven разработку с трекингом через DVC.

Наши задачи:

• Строить модели оптимизации промо-кампаний (Uplift моделирование, Consumer Choice, Random utility model и т.д.);
• Поддерживать и контролировать метрики моделей в prod, консультировать пользователей по работе ML-моделей;
• Интерпретировать результаты функционирования моделей машинного обучения;
• Разрабатывать и стандартизировать ML-пайплайны;
• Участвовать в разработке и адаптации алгоритмов из научных статей / расширять собственную библиотеку алгоритмов на тему Customer Success;
• Проводить A/B тестирование;
• Лидировать команду DS, транслировать опыт команде.

Наши ожидания:

• Знание Python, Jupyter notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, bash;
• Опыт создания версионируемых DS пайплайнов (GIT, DVC);
• Опыт работы с облачными решениями (Yandex, AWS);
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов

Мы предлагаем:

• График работы 5/2 с гибким началом;
• Возможность работать в офисе в Москве и удаленно;
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах/конференциях.