Data Analyst

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

В команду антифрода Beeline Business ищем Data Analyst, способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. Команда зрелая, с очень большим уровнем компетенций, с правильной и хорошей атмосферой внутри. Ты будешь работать с коллегами уровня mid|sen, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост + видеть результат своей работы.

Итак, вам предстоит:

Разрабатывать алгоритмы выявления признаков мошенничества;

Формировать требования к итоговым параметрам, витринам и справочникам (взаимодействовать с владельцем продукта, data engineer-ами, разработчиками, data scientist-ами);

Участвовать в разработке и внедрении моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством;

Проводить анализ различных источников данных, заниматься генерацией признаков для построения модели;

Участвовать в сборе требований, согласовывать ТЗ;

Сопровождать разработку на всех этапах (ставить задачи, консультировать, принимать результаты работы);

Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;

Формулировать и проверять гипотезы, проводить R&D, определять критерии оценки результатов исследований и проверок;

Заниматься комплексным анализом данных и выявлением закономерностей и тенденций;

Изучать предметную область, новые способы мошенничества, методы борьбы с ними, а также генерировать новые идеи по развитию продукта в соответствии с изменениями в индустрии;

Изучать новые технологии по работе с данными.

Опыт работы аналитиком данных от 2х лет;

Наличие опыта по сбору датасетов для ML-моделей;

Уверенное знание SQL (знание оконных функций, CTE, понимание физических типов join, умение читать и оптимизировать план запроса);

Опыт работы со Spark, знание Spark DataFrame API (PySpark или Spark Scala) — можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные, умение использовать Spark UI для контроля и оптимизации запросов;

Опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (HIVE, Spark, HDFS, менеджер ресурсов YARN), понимание как устроена HDFS;

Опыт разработки на Python, знание одной из сред разработки: VSCode/PyCharm (циклы, функции, comprehension, знание библиотек Pandas, Sklearn, Matplotlib);

Знание основ Bash, Linux, умение работать с консолью;

Знание системы контроля версионности Git, Gitlab, навыки Code Review;

Знание базовых принципов статистики;

Понимание цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей;

Опыт разработки функциональных требований, технических заданий, проектной документации;

Умение транслировать бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;

Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу;

Желание заниматься интересным продуктом, который будет приносить пользу обществу.

Будет плюсом:

Наличие опыта работы в сфере антифрода.

Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;

Возможность работать дистанционно на территории РФ;

Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно. реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;

Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;

Конструктивную и открытую рабочую атмосферу;

Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;

Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;

Служебную сотовую связь.