Data Scientist (Моделирование РБ)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Информационные технологии и услуги

Описание вакансии

О компании и команде

О компании и команде

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.

Развитие и сопровождение продуктов на основе больших данных и искусственного интеллекта, технологический консалтинг проектов внедрения больших данных и ИИ

Ожидания от кандидата

Требования:

  • Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
  • Уверенное владение Python, Spark.
  • Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.).
  • Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
  • Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).
  • Развитые навыки soft-skills.
  • Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
  • Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
  • Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
  • Ценится проактивный и творческий подход в решении задач.

Условия работы

  • принять участие в создании перспективных и масштабных продуктов/проектов, нацеленных на улучшение ____, использовать лучшие современные практики и технологии;
  • гибкий формат работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
  • программа добровольного медицинского страхования;
  • широкие возможности внутреннего и внешнего обучения, корпоративные онлайн библиотеки;
  • Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
  • необходимая техника и софт для работы;
  • конкурентная зарплата по итогам интервью и оформление по ТК.

Мы быстро назначаем и проводим собеседования: интервью с HR -> техническое интервью -> оффер.

Будем рады видеть вас частью нашей большой команды.