Ведущий аналитик данных

FLEETCOR – мировой лидер, с более чем 20 летней историей в области предоставления специализированных платежных решений для бизнеса с офисами в Северной Америке, Европе, Африке и Азии. http://fleetcor.com

13 лет успешного бизнеса в России. Мы удвоились по выручке в России за последние 3 года. Мы входим в индекс S&P 500. Более 50 млрд. выручки и высокая маржинальность около 70% - мы эффективный бизнес.

Наши продукты - топливные, корпоративные карты, оплата командировочных расходов, широкий выбор сервисов (шиномонтаж, мойки, страховки, платные дороги, парковки, штрафы), продажа шин, маркетплейс для B2B.

Чем предстоит заниматься:

• работа с данными, используя SQL, MS Access, Tableau, Python, другие инструменты;
• поиск, сбор, классификации и описание данных по текущим бизнес-процессам с целью автоматизации потоков данных (вместе с командой инженеров);
• участие в разработке автоматизированного процесса поставки данных (data pipeline), внедрение и отслеживание контролей за качеством и актуальностью данных;
• работа с большими массивами данных, построение и оптимизация запросов;
• документация источников данных в каталоге, контроль уровней доступа, развитие управление данными;
• разработка отчетности и подготовка витрин данных;
• коммуникация со смежными подразделениями компании и участие в проектах по развитию бизнеса (топливо, шины, отели и авиабилеты, страховки) путем поиска, предоставления и анализа данных;
• техническая поддержка новых и существующих дата проектов;
• создание и развитие искусственного интеллекта, интеграция дата в существующие процессы.

Что мы ждем:

• высшее техническое / математическое / математико-экономическое образование;
• опыт работы на схожей позиции от 3х лет;
• аналитический склад ума, умение работать с большим объемом информации;
• SQL/MS Access/Oracle PL: опыт составления SQL-запросов к БД, навыки использования аналитических/оконных функций, практический опыт использования DDL;
• Python: знание основных библиотек (как минимум – Pandas, NumPy, Scikit-learn), анализ данных и автоматизация рутинных задач;
• MS Excel: стандартные формулы, функции, диаграммы, сводные таблицы (VBA-макросы, Power Pivot, Power Query – как преимущество);
• гибкость, желание обучаться новому.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (офис/удаленно);
• корпоративная программа медицинского страхования (ДМС) после 3-x месяцев работы, а также участие в корпоративной программе поддержки сотрудников (психологические, юридические и финансовые консультации);
• корпоративная программа «Кафетерий льгот» - после 3-х месяцев работы сотруднику предоставляется возможность выбора дополнительных категорий (спорт, питание, путешествия и др.);
• корпоративная мобильная связь;
• внутреннее и внешнее обучение и тренинги;
• офис в Москве в современном бизнес центре в районе ст. м. Сокол.

Если Вы действительно заинтересованы работать у нас, начните свое сопроводительное письмо со слов: "мой опыт работы релевантный т.к...".