Ведущий аналитик данных
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
FLEETCOR – мировой лидер, с более чем 20 летней историей в области предоставления специализированных платежных решений для бизнеса с офисами в Северной Америке, Европе, Африке и Азии. http://fleetcor.com
13 лет успешного бизнеса в России. Мы удвоились по выручке в России за последние 3 года. Мы входим в индекс S&P 500. Более 50 млрд. выручки и высокая маржинальность около 70% - мы эффективный бизнес.
Наши продукты - топливные, корпоративные карты, оплата командировочных расходов, широкий выбор сервисов (шиномонтаж, мойки, страховки, платные дороги, парковки, штрафы), продажа шин, маркетплейс для B2B.
Чем предстоит заниматься:
- работа с данными, используя SQL, MS Access, Tableau, Python, другие инструменты;
- поиск, сбор, классификации и описание данных по текущим бизнес-процессам с целью автоматизации потоков данных (вместе с командой инженеров);
- участие в разработке автоматизированного процесса поставки данных (data pipeline), внедрение и отслеживание контролей за качеством и актуальностью данных;
- работа с большими массивами данных, построение и оптимизация запросов;
- документация источников данных в каталоге, контроль уровней доступа, развитие управление данными;
- разработка отчетности и подготовка витрин данных;
- коммуникация со смежными подразделениями компании и участие в проектах по развитию бизнеса (топливо, шины, отели и авиабилеты, страховки) путем поиска, предоставления и анализа данных;
- техническая поддержка новых и существующих дата проектов;
- создание и развитие искусственного интеллекта, интеграция дата в существующие процессы.
Что мы ждем:
- высшее техническое / математическое / математико-экономическое образование;
- опыт работы на схожей позиции от 3х лет;
- аналитический склад ума, умение работать с большим объемом информации;
- SQL/MS Access/Oracle PL: опыт составления SQL-запросов к БД, навыки использования аналитических/оконных функций, практический опыт использования DDL;
- Python: знание основных библиотек (как минимум – Pandas, NumPy, Scikit-learn), анализ данных и автоматизация рутинных задач;
- MS Excel: стандартные формулы, функции, диаграммы, сводные таблицы (VBA-макросы, Power Pivot, Power Query – как преимущество);
- гибкость, желание обучаться новому.
Мы предлагаем:
- гибридный формат работы (офис/удаленно);
- корпоративная программа медицинского страхования (ДМС) после 3-x месяцев работы, а также участие в корпоративной программе поддержки сотрудников (психологические, юридические и финансовые консультации);
- корпоративная программа «Кафетерий льгот» - после 3-х месяцев работы сотруднику предоставляется возможность выбора дополнительных категорий (спорт, питание, путешествия и др.);
- корпоративная мобильная связь;
- внутреннее и внешнее обучение и тренинги;
- офис в Москве в современном бизнес центре в районе ст. м. Сокол.
Если Вы действительно заинтересованы работать у нас, начните свое сопроводительное письмо со слов: "мой опыт работы релевантный т.к...".