👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Scientist (цифровой двойник)

Зарплата

от 250 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как: 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR, симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям и другие, не менее амбициозные AI-инициативы, которым пополняется и будет пополняться наш бэклог

Требования:

  • опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
  • знание основ математической статистики;
  • навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
  • опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
  • навыки проведения EDA;
  • отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
  • опыт реализации задач классификации и регресии;
  • понимание и опыт оценки моделей.

Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket

Приветствуется:

  • опыт работы с графовыми данными
  • опыт разработки рекомендационных систем

Обязанности:

Построение моделей поведение объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта

Условия:

  • место работы: м. Ленинский пр-т;
  • график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45;
  • оформление согласно ТК РФ;
  • социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), бассейн, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования;
  • специальные условия ДМС для ближайших родственников сотрудника;
  • возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций;
  • работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны;
  • высокие премии по итогам успешной работы.