👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Engineer

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Информационные технологии и услуги

Описание вакансии

О компании и команде

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Ожидания от кандидата

  • Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, опыт обнаружения аномалий;
  • Отличное знание Python, понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
  • Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
  • Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
  • Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;
  • Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
  • Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)

Обязанности:

  • Обогащение данных профиля клиента, данных о клиентских операциях, работы с данными от партнеров;
  • Развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
  • Участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами;
  • Обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
  • Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.
  • Разработка алгоритмов преобразования данных;
  • Тестирование разработанного функционала;
  • Выявление проблемных участков и оптимизация;
  • Извлечение ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах;
  • Совершенствование текущей системы хранения и управления данными;
  • Разработка, поддержка и усовершенствование систем мониторинга и прогнозирования, в том числе с применением моделей машинного обучения.

Условия работы

А мы создадим комфортные условия для работы:

  • гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
  • поддержка новичков по программе наставничества Buddy
  • ДМС с возможностью подключения близких родственников
  • сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
  • корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
  • насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
  • скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
  • маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
  • дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
  • дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
  • широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
  • необходимая техника и софт для работы
  • конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.

Дополнительные инструкции

Наши сотрудники работают по ТК РФ и на территории РФ.