Data Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
Ожидания от кандидата
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python, понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
- Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
- Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;
- Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)
Обязанности:
- Обогащение данных профиля клиента, данных о клиентских операциях, работы с данными от партнеров;
- Развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
- Участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами;
- Обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.
- Разработка алгоритмов преобразования данных;
- Тестирование разработанного функционала;
- Выявление проблемных участков и оптимизация;
- Извлечение ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах;
- Совершенствование текущей системы хранения и управления данными;
- Разработка, поддержка и усовершенствование систем мониторинга и прогнозирования, в том числе с применением моделей машинного обучения.
Условия работы
А мы создадим комфортные условия для работы:
- гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
- поддержка новичков по программе наставничества Buddy
- ДМС с возможностью подключения близких родственников
- сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
- корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
- насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
- скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
- маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
- дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
- дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
- широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
- необходимая техника и софт для работы
- конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей
Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.
Дополнительные инструкции
Наши сотрудники работают по ТК РФ и на территории РФ.