Senior Data Scientist NLP в команду клиентского сервиса
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Коммерческий банк
Описание вакансии
О компании и команде
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.
Ожидания от кандидата
Мы ждем, что вы:
- Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
- Занимались дообучением BERT-Like и GPT-Like моделей;
- Работали с LLM, prompt engineering;
- Программируете на Python, R или подобных языках, умеете писать чистый код;
- Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
- Работали с Linux, bash, системами контроля версий
- Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества генеративных моделей;
- Имеете высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения.
Будет плюсом, если вы:
- Владеете фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.);
- Работали с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC);
- Имеете опыт написания BRD, технической документации.
Чем ты будешь заниматься?
- Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации;
- Создавать генеративные модели, чат-боты;
- Проводить исследования, проверять гипотезы проекта с использованием LLM в задачах генерации обучающего контента;
- Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc);
- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения моделей;
- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA;
- Ресерчить новые подходы и технологии.
Условия работы
Что мы предлагаем:
- Достойный уровень вознаграждения;
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
- Полное соблюдение ТК РФ.