ML Engineer

О компании и команде

Мы — молодой стартап, который создает мобильное приложение на базе искусственного интеллекта. Наша цель — сделать технологии доступнее и полезнее для каждого. Мы работаем с современными инструментами, внедряем передовые подходы в разработке и не боимся экспериментов.

В нашей команде вы найдете:

Увлеченных профессионалов, которые горят своим делом и готовы делиться опытом.

Гибкость: мы работаем удаленно, что дает возможность сочетать комфорт дома и продуктивность работы.

Реальные вызовы: задачи, которые позволяют расти и развиваться каждый день.

Мы ценим открытость, инициативность и желание создавать крутые продукты. Если вы ищете возможность внести вклад в интересный проект и стать частью дружной команды, мы ждем именно вас!

Ожидания от кандидата

Обязательные навыки и опыт:

1. Работа с LLM:
   • Опыт работы с крупными языковыми моделями (OpenAI GPT, LLaMA, Claude, или аналогами).
   • Знание принципов обучения и дообучения моделей на специализированных данных.
   • Навыки настройки и оптимизации LLM для интерактивного общения (текст, голос, видео).
2. Интеграция мультимодальных интерфейсов:
   • Опыт интеграции голосовых помощников (например, использование Whisper, Google TTS или Amazon Polly для текстовой и голосовой озвучки).
   • Навыки работы с видеокоммуникациями: WebRTC, Zoom API или аналогичные решения.
   • Умение внедрять эмоциональный интеллект для взаимодействия через текст, голос или видео.
3. Разработка функциональности:
   • Создание логики для расписаний и напоминаний (использование Google Calendar API, iCalendar или других библиотек).
   • Интеграция систем уведомлений через push-уведомления, e-mail, SMS.
   • Опыт работы с психологическими чат-ботами или созданием контента на основе психологических методик.
4. Технический стек:
   • Отличное владение Python и популярными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch).
   • Знание баз данных (PostgreSQL, MongoDB) для хранения пользовательских данных, расписаний и прогресса.
   • Опыт работы с REST или GraphQL для API-интеграции.
   • Навыки работы с инструментами MLOps для поддержки работы моделей (например, MLflow, DVC).
5. Обеспечение безопасности данных:
   • Знание основ GDPR и других стандартов защиты данных.
   • Умение работать с безопасным хранением и обработкой конфиденциальной информации.

Желательные навыки:

• Опыт работы с генерацией текста и речи (TTS/STT), например, с Azure Cognitive Services или Google Cloud Speech-to-Text.
• Знание методов для реализации эмоционального интеллекта AI, таких как sentiment analysis и NLP-техники.
• Опыт разработки рекомендационных систем для персонализированных сообщений и поддержки пользователей.

Soft Skills:

• Умение взаимодействовать с психологами и экспертами для настройки и дообучения модели на специализированных данных.
• Готовность работать в кросс-функциональной команде (разработчики, UX/UI-дизайнеры, специалисты по психологии).
• Креативный подход и умение адаптировать современные технологии для повышения пользовательского опыта.

Задачи на начальном этапе:

• Настройка и дообучение LLM для адаптации под психологическую специфику.
• Разработка текстового интерфейса и интеграция голосовой озвучки.
• Создание интерфейса для расписания занятий и автоматических напоминаний.
• Внедрение функций поддержки и мотивирующих сообщений для пользователей.
• Интеграция с видеозвонками и адаптация модели для взаимодействия в реальном времени.

Условия работы

Гибкость: мы работаем удаленно, что дает возможность сочетать комфорт дома и продуктивность работы.