💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

ML-инженер

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Делаем жизнь 40+ миллионов клиентов проще и удобнее каждый день

Описание вакансии

О компании и команде

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.

Наши технологии

  • Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
  • Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
  • Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
  • Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
  • ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
  • Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.

Почему Т-Банк?

  • Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management
  • Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области
  • Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI
  • Есть выстроенные процессы и инфраструктура Т-Банк, но с отсутствием бюрократии больших организаций
  • Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта
  • Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации
  • Мало легаси и большой impact каждого разработчика

Обязанности

  • Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
  • Улучшение качества моделей в различных сценариях
  • Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
  • Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Ожидания от кандидата

  • Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
  • Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
  • Высокий уровень знания Python
  • Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
  • Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
  • Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
  • Практические знания Linux, Git, Bash, Docker

Условия работы

  • Колмогоров (10×8 x V100) под эксперименты
  • Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год
  • Работу в офисе или удаленно — по договоренности
  • Платформу обучения и развития Т-Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
  • Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
  • Бесплатный фитнес-зал или компенсацию затрат на спортивные занятия
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании