ML-инженер в группу машинного обучения в VK Рекламу
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
VK Реклама — платформа, которая упрощает ведение рекламных кампаний и профессионалам маркетинга, и начинающим предпринимателям.
В команду разработки признаков и моделей подбора рекламы требуется инженер машинного обучения.
Команда, используя современный технологический стек и SOTA-методы глубокого обучения, разрабатывает высокоуровневые признаки сущностей рекламной системы. Предстоит решать интересные ML-задачи для роста эффективности платформы VK Реклама и приносить пользу десяткам миллионов пользователей рунета.
Ожидания от кандидата
Требования:
- знание математики в объёме курса технического университета (линейная алгебра, численные методы, теория оптимизации, теория вероятностей, математическая статистика);
- знание классических алгоритмов и структур данных;
- уверенное владение Python, SQL;
- знание классических ML-моделей, задач и методов DS;
- понимание основ работы с большими данными;
- владение основами NLP.
Будет плюсом:
- опыт работы с Pytorch/Luigi;
- навыки работы с Bash, Git, Linux, Docker;
- опыт работы с Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive).
Задачи:
- исследование данных из различных источников и создание новых признаков для ML-моделей;
- создание пайплайнов обработки текстов на естественном языке;
- классификация/кластеризация и получение векторных представлений текстов;
- проведение A/B-тестов с признаками в моделях подбора рекламы.
Условия работы
Работа в VK — это:
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.