Auto QA Engineer for Big Data

Департамент SberData занимается созданием Фабрики данных – платформы для работы с огромным и быстро растущим количеством данных. В рамках Фабрики данных разрабатывается распределенное хранилище данных предметных областей Банка, интегрированных в единую модель. Мы занимаемся развитием инструментария для разработки и оптимизации этого DWH, помогая прикладным командам областей построить свои фрагменты ETL в рамках единого хранилища.

Используемые технологии: Hadoop / HDFS / Hive, Spark, Java / Scala, Bitbucket, ELK, Jenkins.

Предметная область:

Команда, в которую ведется набор, занимается реализацией программного фреймворка для разработки data-продуктов на технологии Apache Spark. Данный фреймворк призван заменить исторически сложившиеся разнородные решения прикладных команд, благодаря чему будет достигнуто

· упрощение процесса разработки data-продуктов для команд прикладных областей ЕСС

· уменьшение стоимости разработки и поддержки разработки data-продуктов ЕСС

· соблюдение требований безопасности и архитектурных проверок.

Обязанности

• Участие в процессе анализа требований к продукту и проектировании
• Разработка и документирование тестовых сценариев на основе требований и проектной документации, включая функциональные и нагрузочные тесты
• Постановка процесса непрерывного тестирования фреймворка; развитие подходов к интеграционному тестированию
• Первичное мануальное тестирование функциональности фреймворка на кластере Hadoop
• Подготовка больших объёмов данных для тестирования, проведение нагрузочного тестирования
• Подготовка отчетов, анализ полученных результатов, фиксация найденных проблем в баг-трекере
• Участие в Root Cause Analysis в случае инцидентов
• Автоматизация тестовых сценариев, используя Python / Java / Shell

Требования

• Знание теории тестирования (регрессионное тестирование, smoke-тестирование, модульное тестирование, нагрузочное тестирование и т.д.)
• Опыт автоматизации тестирования от 2х лет; знание одного из языков программирования Python / Java на уровне достаточном для автоматизации тестов
• Умение анализировать логи и локализовать причину сбоя
• Умение внятно формулировать найденные проблемы, писать понятные сообщения и тексты, документировать сценарии воспроизведения
• Опыт работы с системами версионного контроля

Условия

• Современный Agile-офис с системой умный дом и зонами отдыха
• Официальное оформление с первого дня
• Режим работы: 5/2, возможен гибридный режим работы
• БЦ "Даниловский Форт" - м.Нагатинская/Тульская/Верхние котлы/Коломенская
• Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков, состоит из оклада и годового премирования
• Премирование: годовое, с учетом результатов работы команды
• Социальный пакет: ДМС, спортзал, страхование жизни, возможность обучаться за счет компании, посещение корпоративного санатория в Крыму одному или с семьей
• Отсутствие строгого дресс-кода
• Корпоративное обучение за счет компании
• Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других