Тестировщики! Выберите себе работодателя по вайбам→ vibe.habr.com

Data scientist (Персональная скидка)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В нашу команду профессионалов ищем специалиста на позицию Data Scientist в Департамент управления данными.
Мы решаем широкий спектр задач по автоматизации построения моделей
машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга
эффективности моделей и построения визуализаций.

Ожидания от кандидата

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
  • Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
  • Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
  • Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)

  • Стек технологий:

    • Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker
    • Для организации работы: Jira, Confluence, Git

    • Чем вам предстоит заниматься:

      • Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
      • Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
      • Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
      • Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
      • Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

      Условия работы

      • Удаленный формат работы с возможностью посещать комфортный офис в районе м. Аэропорт
      • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор)
      • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии

      Бонусы

      • ДМС - после испытательного срока;
      • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
      • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;