Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data scientist / Senior data scientist

Требуемые навыки

АналитикаСтарший (Senior) · SQL · Python · Apache Spark · Oracle

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург · Полный рабочий день

Компания

Крупнейшая сеть по продаже спортивных товаров и не менее большое it-подразделение

Описание вакансии

В компанию требуется специалист на позицию Data Scientist / Senior Data Scientist в Департамент анализа данных и машинного обучения для решения широкого спектра задач по автоматизации построения моделей машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций. В данный момент активно внедряем машинное обучение для рекомендательных систем поиска по каталогу интернет-магазина Спортмастер, а также для оптимизации рекламных кампаний.

Чем вам предстоит заниматься:

  • Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов.
  • Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов.
  • Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов.
  • Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Опыт на аналогичной позиции от 2-3 лет.
  • Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения.
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов.
  • Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач.
  • Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы.
  • Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

Будет плюсом:

  • Опыт работы с используемыми нами технологиями или их аналогами.
  • Готовность к взаимодействию со смежными бизнес и IT подразделениями.
  • Готовность отказаться от исследований ради исследований и заняться реализацией продукта, обладающего ценностью.
  • Опыт менторства менее опытных сотрудников.

Мы ценим:

  • Нацеленность на результат.
  • Умение решать неформализованные задачи.
  • Готовность развиваться и изучать новое.
  • Инициативность в улучшении существующих процессов.

Бонусы

  • Удаленный формат работы, 1-2 дня в неделю работаем из офиса.
  • Возможность работать с мощным железом: NVidia DGX-2, Oracle Exadata, кластеры Hadoop/Spark.
  • Стать частью стартапа внутри крупной стабильной российской компании - лидера рынка sports retail.
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор).
  • Возможность предлагать и реализовывать свои идеи.
  • Возможность использовать выбранные инструменты для решения задач (у нас нет ограничений по стеку).
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.