Евгений Тихомиров

Развиваю PIM-систему Platform V Product360. Отвечаю за discovery (рисёрч рынка, гипотезы, интервью) и сопровождаю delivery (требования, UX-тестирование, консультирование разработки). Поддерживаю ПРОД для текущих клиентов

Подробнее:

1. Спроектировал интеграции PIM с нейросетями → Теперь генеративные возможности ИИ помогают юзерам с монотонными задачами

2. Унифицировал спецификации к ПО → Теперь артефакт аналитиков - это база знаний по фиче, инструмент для декомпозиции разработки, набор тест-кейсов для QA, гайд по использованию

3. Переработал ролевую модель системы, объединив преимущества RBAC и ABAC подходов → Гибкая настройка ролей и атрибутов убедила клиента запустить пилотирование

4. Разработал модуль бизнес-правил → Операции по условиям улучшают Time-to-market каталогизируемых товаров/услуг

5. Спроектировал API-интеграции с маркетплейсами, обогатил методы экспорта/импорта (xml, yaml, xlsx, csv), доработал форматы сообщений в Kafka

6. Провел ретроспективное исследование кода и документации → Предложил вариант тарификации SaaS-версии продукта

7. Разработал для команды формат ведения продуктовых гипотез → В Q3, Q4 2024 команда оформила 60+ гипотез по развитию UI/UX, портрету клиента и growth hacking'у

Вел портфель из 12 веб-приложений для менеджмента операционного департамента: дашборды метрик front-офиса, система заявок на обслуживание банкоматной сети, прогнозирование и алертинги SLA

Подробнее:

1. Запустил миграцию legacy-системы мониторинга сети банкоматов на современный стек (Python2 → Python3)

2. Составлял бэклог на квартал и планировал спринты. Проводил оценку через декомпозицию Change Request и интервью заказчиков, grooming с командой разработки, ad-hoc анализ данных и тех. стека команды, тестирование внешних API

3. Подготавливал ТЗ для разработки: ФТ и НФТ, вайрфреймы интерфейсов, sql-запросы, UML-диаграммы, модели БД

4. Проводил демо, внутренние тестирования и UAT с пользователями

5. Поддерживал решения в ПРОДе: инцидент-менеджмент, hot-fix'ы и workaround'ы, консультации конечных юзеров

Создал data-driven процесс управления качеством клиентского обслуживания B2B-покупателей площадки

Подробнее:

1. Покрыл аналитикой процессы клиентского сервиса. Разработал автоматизированную Power-BI отчетность с элементами прогнозирования по бизнес- и опер-метрикам (CR, FCR, CSAT, AWT, SLA)

2. Настроил аудит общения оператора поддержки с клиентами → Триггерная рассылка «проблемных» обращений лидерам операционных команд помогла снизить CR на 32% и повысить CSAT на 30% в сравнении со средним показателем за год

3. Помог упростить навигацию B2B-юзеров в чат-боте поддержки через анализ дерева сценариев

4. Выступал заказчиком от продуктовой команды в команду разработки → Неоднократно защитил приоритет и ценность доработок в конкурентном бэклоге, доказав эффект от изменений перед техническим комитетом

5. Улучшал CJM B2B-покупателей через категорийный менеджмент, геймификацию в программе лояльности, дизайн ЛК

В Центре экономики, управления и политики в области здоровья НИУ ВШЭ СПБ ассистировал в научном исследовании мер по борьбе с проф. заболеваниями по заказу крупной нефтяной компании