Алсу Ярулина

Автоматическое преобразование разнородных Excel-таблиц в единый шаблон 1С (классификация, NLP, LLM) вместо ручного ввода.

Выявление эластичности/зависимости цена-спрос с помощью линейных моделей, casual inference. Оценка влияния факторов на продажи и отток с помощью marketing mix model и casual inference. Матчинг: поиск аналогов среди товаров-конкурентов. Прогнозирование клиентопотока.
Парсинг отзывов, информации о банках с сайта ЦБ, яндекс карт, постановка на расписание в Airflow. Классификация текстов: тональность отзывов и тема. 

Работа с pretrained models - нейронные сети для задач video summarization, paraphrase generation (GPT-3), face swap, object detection/segmentation/counting (в том числе для 3-хмерных point cloud-ов) на данных заказчика. Реализация функционала для пользователя - настройки параметров модели/контекста в web на streamlit,  AWS SageMaker. Участие в разработке production pipeline anti-fraud модели с развёртыванием в Docker для приложения крупного банка.  Анализ научных публикаций и имплементация в код алгоритмов по оптимизации ставок в интернет-рекламе. Кластеризация, выявление аномалий среди ошибок в кредитной истории.
Разработка ETL процесса для анализа деятельности сотрудников компании: проектирование и разработка DWH с поддержкой историчности (slowly changing dimension), разработка процедур загрузки (REST API) и обновления данных по расписанию в Airflow. Работа с продвинутыми SQL-запросами, хранимыми процедурами, триггерами в Postgres СУБД. Автоматизация построения отчётов, контроль качества данных.

Цифровая обработка физиологических сигналов (временные ряды): fourier, wavelet transform, ICA, PCA, etc. Определение расчётных показателей, детекция падений для фитнес-трекера. Участие в написании web-приложения на dash и разработке прототипа изделия.

Предобработка и визуализация данных. Развитие и коррекция моделей регрессии, многоклассовой классификации для расчёта индекса надежности контрагентов https://www.spark-interfax.ru/.