Аналитик мониторинга нейронных сетей

Чем предстоит заниматься

• Организовывать и обеспечивать непрерывную работу мониторинга моделей Лаборатории Машинного Обучения (нейронные сети, NLP модели)
• Реализовывать мониторинг моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков
• Регулярно информировать заинтересованные стороны о состоянии моделей, разработав доступные подходы к презентации материалов: “бизнес-метрики для бизнеса, математика для математиков”
• Разрабатывать и поддерживать методологию мониторинга, документацию, скрипты
• Принимать участие в А/Б-тестировании
• Участвовать в решении общекомандных задач команды мониторинга

Наши ожидания от кандидата

• Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в связке с Hadoop, Spark, Hive
• Опыт работы с инструментами визуализации PowerBI / SuperSet / Tableau
• Хорошие знания в области математической статистики
• Умение доносить сложные математические идеи до бизнес-заказчиков
• Опыт постановки бизнес-требований, разработки и описания новых бизнес-процессов

Что мы предлагаем взамен

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Не обязательно, но будет здорово, если есть:

• Наличие опыта в А/Б-тестировании
• Знание основных методов машинного обучения (особенно NLP), опыт их применения к организации экспериментов на больших наборах данных
• Опыт работы с AirFlow
• Опыт разработки методологических положений и инструкций по проведению экспериментов