Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Data scientist (RecSys)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Нижний НовгородПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В связи с расширением команды Data science проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data scientist в продукт "Рекомендательная система".
Вам предстоит принимать участие в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода, который будет использоваться в production.

Ожидания от кандидата

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Высшее техническое образование
  • Аналитический подход к решению задач, желание самостоятельно генерировать идеи
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции
  • Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
  • Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения будет преимуществом

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, Spark, SQL Oracle, Hive/Impala
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Какие задачи мы решаем?

  • Разрабатываем data-driven алгоритмы для обеспечения персонализированного взаимодействия с пользователями в наших цифровых продуктах
  • Составление персональных рекомендаций
  • Формирование персональных сортировок товарной выдачи и баннерных слайдеров
  • Выделение сегментов из клиентской базы
  • Как правило, алгоритмы представляют собой микс из rule-based эвристик на статистических метриках и ML моделей

Условия работы

  • Удаленный формат работы с возможностью посещать комфортный офис в районе м. Аэропорт
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор)
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии

Бонусы

  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции.