Старший аналитик-разработчик (Оптимизация скидок)

24 декабря

Требования

Аналитик по данным, Старший (Senior) • SQL • Python • Алгоритмы • Алгоритмы и структуры данных • Oracle • PostgreSQL

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Краснодар • Полный рабочий день • Можно удаленно

Компания

SM Lab

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Старший аналитик-разработчик в команду Оптимизации скидок (Markdown Optimization).

Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.

Команда Оптимизации скидок отвечает за создание алгоритмов поиска оптимального размера скидки.

Ожидания от кандидата

Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных);
Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
Сильные аналитические навыки;
Умение самостоятельно генерировать идеи;
Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными);
Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
Умение оптимизировать SQL запросы.

Чем вам предстоит заниматься

Разработкой алгоритмов поиска оптимального размера скидки на товары с учетом бизнес-ограничений;
Разработкой пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов;
Разработкой пайплайнов для автоматизации расчетов алгоритмов;
Разработкой и поддержкой интеграции по загрузке скидок в смежные информационные системы;
Курированием junior и middle разработчиков, проведением код-ревью.

Стек технологий

Для разработки используем: Oracle SQL, Python.
Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Условия работы

Удаленный формат работы, офис по желанию, как коворкинг;
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
Полугодовой бонус;
Кафетерий льгот, где можно выбрать опции ( ДМС, фитнес, английский, связь и другое);
Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции.