🔥 Разработчики, го вайбить

Первый вайб-чек этого года — вакансии для новичков и опытных.

присоединяйтесь!

Старший аналитик-разработчик (Оптимизация скидок)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, КраснодарПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаем цифровые сервисы для группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Старший аналитик-разработчик в команду Оптимизации скидок (Markdown Optimization).

На успешное достижение целей компании по обороту и марже влияет множество факторов: спрос, объём предложения в Спортмастере и на рынке, цены конкурентов, погодные условия и т.д. При недостаточном спросе мы корректируем скорость продаж при помощи ввода розничных скидок. Для принятия качественного решения о размере и дате ввода скидки требуются алгоритмы, которые смогут учесть все измеримые факторы. 

Наша команда Markdown Optimization занимается созданием таких алгоритмов.

Ожидания от кандидата

  • Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных);
  • Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
  • Сильные аналитические навыки;
  • Умение самостоятельно генерировать идеи;
  • Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными);
  • Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
  • Умение оптимизировать SQL запросы.

Чем вам предстоит заниматься

  • Разработкой алгоритмов поиска оптимального размера скидки на товары с учетом бизнес-ограничений;
  • Разработкой пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов;
  • Разработкой пайплайнов для автоматизации расчетов алгоритмов;
  • Разработкой и поддержкой интеграции по загрузке скидок в смежные информационные системы;
  • Курированием junior и middle разработчиков, проведением код-ревью.

Стек технологий

  • Для разработки используем: Python, Oracle PL/SQL, Airflow, Spark, Spark Streaming.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Условия работы

  • Удаленный формат работы, офис по желанию, как коворкинг;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Полугодовой бонус;
  • Кафетерий льгот, где можно выбрать опции ( ДМС, фитнес, английский, связь и другое);
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции.