Data engineer на продукт МТС Маркетолог (Big Data)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Сейчас мы ищем Data Engineer на продукт МТС Маркетолог
Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог (https://marketolog.mts.ru) – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований.
В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными
Среди таких сервисов:
Сервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов
Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API)
Единая платформа сегментации, включающая:
Сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы
Сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы
Сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.)
Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData.
Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)
Что нужно делать:
- написание spark приложений (ETL, подготовка таблиц/витрин, сбор сегментов) + смежные задачи, такие как деплой, тесты, dq и тд
- при необходимости интеграция со всякими бэкендами, Kafka, HBase и много чем еще
- развитие python-библиотек и инструментов используемых командой разработки, так и пользовательских (для аналитиков)
- пилить задачи из бэклога на спарке
- проявлять инициативу в плане где что и как можно улучшить, отстаивать свои идеи, воплощать их в жизнь
Бонусы
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
Дополнительные инструкции
- Spark – уметь писать с его помощью загрузки и трансформы
- Python – уметь с его помощью общаться со спарком, создавать spark-приложения
- SQL – уметь на более-менее приличном уровне ворочать данные + учитывать физику хранения данных
- Самостоятельность (уметь эффективно работать без постоянного контроля и микроменеджмента)