Senior python developer на продукт Golden Record (Big Data)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist
Команда центра Big Data находится в поиске Senior python developer на продукт Golden Record
Golden Record – система, которая собирает клиентские данные из разных источников в группе компаний, очищает и стандартизирует их. Затем объединяет эти разрозненные данные в экосистемных клиентов. Данные Golden Record используются для различных бизнес-процессов (например: клиентское обслуживание, маркетинговые кампании, статистические исследования и отчетность)
Тебе предстоит работать на высоконагруженном продукте в команде МТС Big Data вместе с сильной командой аналитиков, разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов
Что нужно делать:
- Разработка и проектирование API для интеграции с другими системами
- Разработка baсkend-части – алгоритмы матчинга, обогащения данных
- Постановка задач разработчикам и приемка результатов
- Работа с Big Data
Бонусы
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (или возможность работать из дома)
- Условия и бонусы: ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review
Дополнительные инструкции
- Опыт разработки на Python от 3 лет
- Опыт применения FastApi
- Опыт оценки и постановки задач
- Опыт проектирования решений
- Опыт написание высоконагруженных API
- Опыт разработки обработчиков стриминг данных
- Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Artifactory)
- Опыт с реляционными БД (Oracle, PG), in-memory БД (Redis или Aerospike)
- Знакомство со стеком Big Data (Spark, Airflow, Hive, Kafka, etc)