Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Аналитик SQL

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

Условия работы

В Департамент анализа данных и машинного обучения ищем Middle / Senior специалиста на позицию Аналитик Данных / Data Analyst.

Какие задачи мы решаем:

Мы разрабатываем data-driven алгоритмы в проектах оптимизации взаимодействия с клиентом в цифровых продуктах или коммуникациях. Примеры проектов:

  • Развитие рекомендательной системы (алгоритмы подбора персональных рекомендаций товаров в интернет-магазине);
  • Оптимизация навигации по каталогу сайта или мобильного приложения (алгоритм расчета порядка выдачи товаров в рамках страниц / категорий);
  • Сегментация клиентской базы (алгоритм обработки статистики клиента и выделения признаков принадлежности к ключевым сегментам, например выделение “бегунов”);

Стек технологий:

  • Для разработки используем:  Python, Spark, SQL Oracle, Hive/Impala.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Что ждем от кандидатов:

  • Аналитический подход к решению задач, желание самостоятельно генерировать идеи;
  • Уверенное владение SQL (опыт работы с большими данными, оптимизации запросов, уверенное знание оконных функций);
  • Уверенное владение Python;
  • Опыт работы аналитиком от 2-х лет;
  • Английский на уровне чтения документации.

Будет плюсом: 

  • Знание основ машинного обучения;
  • Опыт работы с Hive/Impala;
  • Опыт работы с AirFlow.

Бонусы

  • Комфортный офис в районе м. Аэропорт (до окончания пандемии работаем удаленно);
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;