💥 Ищем старшего системного аналитика для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Для участия нужно → оставить заявку

ML Engineer

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Нижний НовгородПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем математиков, программистов, экспертов и энтузиастов в области анализа данных кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области машинного обучения. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по рекомендациям, общаться с академическими институтами, участвовать в конференциях, в международных соревнованиях по рекомендациям и .. переводить магию формул в работающий код платформы.

Что для нас важно:

  • Практический опыт работы с DL/ML;
  • Опыт работы с Python.

Будет плюсом:

  • Опыт построения алгоритмов в области рекомендательных систем;
  • Опыт работы с Big Data;
  • Опыт работы со Spark и Scala;
  • Опыт ускорения кода для CPU/GPU.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Можно работать в Москве / Нижнем Новгороде / Новосибирске / Санкт-Петербурге;
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников;
  • Возможность обучения за счет компании;
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
  • Льготное кредитование;
  • Столовая на территории офиса.