Data Scientist RecSys

Мы приглашаем начинающих и опытных исследователей в области машинного обучения в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.

Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, делаем autorecsys и двухуровневые модели. В нашей команде работает 3 человека, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо.

Стэк:

Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, nampy, sklearn), для сеток используем pytorch и ignite, для обработки больших данных пользуемся pyspark.

Уровень:

middle/senior, необходим опыт работы с recsys.

Мы ожидаем от вас:

- высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов 

- достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;

- умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.

- опыт работы с recsys

Приветствуется:

- опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах;

- степень кандидата наук или ее эквивалент;

- успешный опыт руководства исследовательскими проектами;

- глубокое знание математики и умение получать новые результаты;

- опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;

- опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle.

Условия:

- уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;

- возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;

- дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;

- гибкий график, акцент на результат;

- конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;

- корпоративное обучение, льготные условия кредитования;- спортзал, 

- современный офис по адресу: г. Москва, метро Кутузовский

Интересные факты о Лаборатории:

- год создания 2017;

- 45+ человек - численность сотрудников;

- 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;

- 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;

- 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster;

- 3+ достижения, имеющих первостепенную значимость для Сбербанка.