Контакты:
• Почта - lachezor@mail.ru
• Telegram - ennnjr


Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.
• проектирование слоев данных DWH по архитектуре Data Vault. От сбора бизнес требований до SQL прототипов регламентной/разовой загрузки источников (greenplum);
• разработка типовых DAG’s в Airflow;
• проведение архитектурных ревью и кодревью (SQL-прототипы витрин и прочих объектов DV/конфигурационные YAML для AF);
• поддержка потребителей данных по вопросам качества данных;
За время работы в качестве аналитика были реализованы витрины критической важности:
• витрина с информацией о цене на товар в магазине группы сетей х5 (10+ млрд. строк история, 10 млн. строк инкремент);
• витрина по будущим промо акциям (5 млрд. строк истории, 3 млн. строк инкремент, ~30 объектов-источников построения);
• прочие, менее объемные витрины меньшей степени критичности.
В качестве разработчика:
• осуществление типовой миграции данных (Hadoop2 -> S3) департамента (~100 объектов, ~10 Tb)
• Проектирование моделей данных;
• Создание SQL запросов различной сложности для наполнения хранимых процедур (регламентированные запросы);
• Оптимизация SQL запросов;
• Формирование Pebble templates, включающих SQL-инъекции и вывод данных в XML/PDF формате;
• Поддержка потребителей данных по вопросам качества и наличия данных, а также выявления причин сбоев регламентированных запросов;
• Формирование наборов тестовых данных (Python);
• Автоматизация excel отчетности (Python);
За время работы успешно реализовал проекты внедрения Витрин (Типовое ПО "Витрина данных"), выступая в роли системного аналитика, для таких ведомств, как ПФР, Федеральное казначейство, Роструд и МЧС.
Аналитика и оптимизация бизнес процессов в команде разработки интернет магазина Майшоп.
• Участие в полном цикле разработки ПО. Сбор требований, декомпозиция задач, написание ТЗ для разработки (с использованием UML, ER диаграмм);
• функциональное тестирование;
• выгрузка ad-hoc запросов. MySQL, Transact-SQL;
• исследовательский анализ данных. Python;
• поддержка отчетности в Asana, контроль выполнения задач в Jira.
За время работы выполнил следующие задачи:
• разработал и реализовал сценарии триггерных рассылок в интерфейсе Mindbox с коммуникацией в email канале. Конверсия в заказ для данных писем составляет от 0.2 до 0.6 %, общая выручка увеличилась на 0.6%;
• составлены и согласованы технические задания к реализации новой версии партнерской программы магазина Майшоп. Изменения коснулись всего текущего функционала - от модели атрибуции и формул вознаграждения до пользовательского интерфейса. Задача на этапе разработки.