Дмитрий Амелин

• Написание пайплайнов для формирования пользовательских витрин и обработки данных, их оптимизация и автоматизация
• построение автоматизированной отчетности и систем алертинга

• Анализ АВ тестов с точки зрения LTV
• Ad-hoc задачи
• Поддержка методологии расчетов, ведение документации
• Генерирование идей и гипотез, исследование их влияния на LTV
• Взаимодействие с бизнесом и продуктовыми командами 

Достижения:

• подготовил инструмент с расчетами и визуализацией по анализу кампаний привлечения в продукте, что позволило наиболее полно оценить экономику продукта и снизить объём костов по будущему привлечению на 10%
• построил новую NPV модель по вкладам - она используется в принятии решений и позволяет точнее оценивать LTV

• ad-hoc запросы в ClickHouse, MySQL
• отслеживание, анализ, автоматизация и визуализация ключевых метрик
• создание, валидирование, тестирование ML моделей
• участие в постановке А\В тестов вместе с командой, оценка результатов

• создание и поддержка дашбордов

Достижнения:

• создал MVP-решение для модели-классификатора пола человека по табличным данным на базе GBDT. Решение позволит повысить стоимость показа рекламы за счёт более узкого и релевантного таргета
• создал систему дашбордов для поиска расхождений между затратами на закупку трафика и выручки от его продажи, что позволило снизить издержки на несколько тысяч долларов в месяц