Владимир Гололобов (vladimir-b-ake-gololobov), 23 года, Россия, Санкт-ПетербургВладимир Гололобов (vladimir-b-ake-gololobov), 23 года, Россия, Санкт-Петербург
Эксперт
Tech lead backedБэкенд разработчикАрхитектор программного обеспеченияВедущий (Lead)
От 7000 €Рассмотрю предложения

Контакты

Войти
Возраст: 23 года
Опыт работы: 5 лет
Регистрация: 27.09.2020
Последний визит: 3 месяца назад
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе

Обо мне

Work as Backend Tech Lead at X5FoodTech. I am high skilled, well organized, initiative and sociable


Навыки

Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
JavaScript
Git
Linux
Docker
Node.js
TypeScript
MySQL
RabbitMQ
MongoDB
Redis

Эксперт

0 консультаций

Работаю с квалификациями

СтажёрМладшийСредний

Помогаю развивать навыки

RedisNode.jsMongoDBTypeScriptВысоконагруженные системыDockerClickHouseNestJS

Экспертность

Имею более 4 лет опыта коммерческой разработки. За это время успел поработать как обычным программистом на разных уровнях в продуктовых командах,  так и техническим и обычным лидом. Умею решать задачи любой сложности начиная от кодинга и выбора архитектурных решений, заканчивая базами данных, брокерами сообщений и контейнеризайцией. 

В данных момент работаю в компании X5 и занимаюсь поддержкой продуктовых команд в формировании и разработке сложных технических решений. Также занимаюсь обучением сотрудников backend

Стоимость
2000 ₽/ час

Участие в профсообществах

Опыт работы

Высшее образование

  • Университет ИТМО

    Национальный исследовательский университет ИТМО
    Санкт-Петербург5463 выпускника
    Информационных технологий и программирования
    Сентябрь 2019 — По настоящее время (5 лет и 8 месяцев)
    Программирование в инфокоммуникационных системах Разрабатывал проект для создения курсов, при прохождении которых, человек будет готов устроиться на работу, с вакансией, предлагающей эту работу. Для этого я собрал информацию с hh.ru для вакансий и с openedu для курсов с помощью web scapping, а потом с помощью алгоритмов машинного обучения и эвристик сматчил их