Аналитик-разработчик (Python, ML)

Системообразующий российский банк, головная компания Группы ВТБ — одного из лидеров международного рынка финансовых услуг.

Банк представлен подразделениями Головной организации в Москве и Санкт-Петербурге, разветвленной сетью банковских отделений по всей территории России.

Обязанности:

• анализ проектов и инициатив, влияющих на организационную структуру и численность ИТ- функции;
• развитие и оптимизация организационной структуры и бизнес-процессов для обеспечения реализации технологической стратегии;
• разработка аналитических решений с использованием ML моделей;
• построение моделей управления численностью и отчетности на базе Excel и Python;
• разработка дашбордов на BI;
• подготовка и формирование отчетов в разных форматах;
• участие в формировании функциональных требований/технических заданий на разработку/доработку автоматизированных сервисов;
• участие в реализации проектов по организационному развитию и иным направлениям деятельности подразделения;
• взаимодействие со смежными структурными подразделениями в рамках проектов (реализация задач по организационным изменениям, согласование планируемых изменений, обеспечение достижения ключевых показателей проектов и др.).

• опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов;
  
• продвинутые навыки анализа данных и их дальнейшей презентации;
• опыт постановки и формирования требований к функционалу системы;
• опыт формирования аналитической отчетной документации;
• опыт формирования аналитических моделей;
• знание VBA/SQL/R, кубов OLAP - как преимущество;
• опыт применения ML-моделей;
• умение подготовить материалы и проекты «под ключ» - как в формате MVP, так и детально проработанные;
• уверенное владение MS Office, в т.ч. Visio, Power Point, Word;
• экспертное владение пакетом офисных программ MS Excel, в т.ч. Power Query;
• уверенное владение Python;
• владение специализированными программами по визуализации и обработке данных;
• опыт работы в BI: Tableau / Power BI / Форсайт/ Pix BI или аналогичных программах;
• высокая точность работы с большими массивами данных;
• аналитические способности, системность мышления, широкий кругозор.

• трудоустройство согласно Законодательству;
• конкурентная заработная плата;
• профессиональное обучение и развитие;
• добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
• возможность построить карьеру в ведущем банке России.