🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Data Scientist (команда перспективных алгоритмов машинного обучения)

Требования

Ученый по данным
Senior
SQL
Python
Машинное обучение
Deep Learning
PyTorch
Нейронные сети
Компьютерное зрение
NumPy

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Возможности твоего будущего уже здесь. Развиваем финтех в масштабах страны

Описание вакансии

О компании и команде

Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. В команду, которая специализируется на разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем Senior DS.

Обязанности:

  • разрабатывать модели машинного обучения;
  • построение моделей на основе временных рядов;
  • построение look-alike моделей;
  • задачи по работе с текстом, табличными данными, графами связанности;
  • управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.

Ожидания от кандидата

  • наличие управленческого опыта или опыта наставничества будет плюсом;
  • высшее математическое или техническое образование;
  • знания основ теории алгоритмов, теории вероятностей, математического анализа, математической статистики;
  • опыт в области CV не менее 1 года;
  • понимание архитектур сверточных и рекуррентных нейросетей;
  • опыт обучения (дообучения) нейросетей/трансформеров для решения узких задач, понимание требуемых мощностей и временных затрат, затрат на подготовку данных;
  • навыки работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy, OpenCV;
  • приветствуются опыт использования HuggingFace, MxNet;
  • навыки работы с Git и с Conda окружениями;
  • знания основ SQL;
  • приветствуются знакомство со Spark;
  • хорошие коммуникационные навыки для эффективного взаимодействия в команде.

Условия работы

  • трудоустройство согласно Законодательству; 
  • конкурентная заработная плата;
  •  профессиональное обучение и развитие;
  •  добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
  •  корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
  • спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
  •  возможность построить карьеру в ведущем банке России.