Machine Learning Engineer / Media AI Agents
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Мы — американская компания, создающая революционную платформу для работы с медиа-нейросетями. Наша миссия — делать запуск медиа AI-моделей и AI агентов быстрым, доступным и эффективным для бизнеса любого уровня.
Наша команда включает лучших специалистов из NVIDIA, Yandex и Zalando. Мы опережаем существующие решения, предоставляя самое быстрое и качественное выполнение нейросетей. Мы строим платформу, которая меняет подход к работе с AI, создавая новые стандарты для генеративных моделей.
Сейчас мы ищем ML Engineer / Researcher для работы с медиа-нейросетями, создания агентных систем и подготовки данных для улучшения их качества.
Мы строим будущее AI — присоединяйтесь к нам!
Ожидания от кандидата
Ваши задачи:
- Разработка и настройка агентных систем для взаимодействия с медиа-нейросетями.
- Подготовка и обработка датасетов, включая организацию разметки данных через Mechanical Turk или Toloka.
- Разработка метрик и проведение экспериментов для оценки качества моделей.
- Анализ экспериментов и ресерч/улучшение агентских медиа пайплайнов.
- Автоматизация процессов и написание инструментов на Python.
- Обучение и настройка нейросетей для новых задач.
Требования:
- Уверенное владение Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
- Знание основ AI и нейросетей, опыт их обучения. Опыт работы с HuggingFace Diffusion, Transformers.
- Опыт работы с медиа-данными (изображения, видео, аудио).
- Навыки подготовки и аугментации датасетов.
- Опыт работы с разметкой данных через платформы типа Mechanical Turk или Toloka.
- Знания методов контроля качества данных и метрик оценки моделей.
- Базовые навыки DevOps (Docker, CI/CD, облака).
Будет плюсом:
- Опыт работы с ComfyUI.
- Опыт работы с генеративными моделями (Stable Diffusion, Llama,...).
- Опыт работы с LangChain.
Условия работы
Работа удаленная. Почасовая оплата.
Дополнительные инструкции
Как проходит отбор:
- Технический скрининг и знакомство.
- Глубокое техническое интервью с нашей командой.
Мы даём быструю обратную связь и готовы обсудить стартовую дату. Испытательный срок — 2 недели.
Заинтересовала вакансия?
Пиши в Telegram: @ifarethen
При отклике, пожалуйста, укажи:
- Твоё CV и проекты, связанные с AI/ML.
- Примеры достижений, включая работу с датасетами, обучением моделей и разметкой.