Data scientist (команда Collection)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский универсальный коммерческий банк c государственным участием
Описание вакансии
О компании и команде
- разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности;
- поведенческие модели для регулярной оценки вероятности перехода на более глубокий уровень просрочки;
- модели выбора оптимальных инструментов работы с просроченной задолженностью (колл-центр, подача в суд и т.д.);
- модели для различных операционных процессов (оптимальное время звонка клиенту, отправка на обзвон роботом);
- модели для специализированных инструментов работы с просроченной задолженностью (мировое соглашение с клиентом, реструктуризация задолженности);
- модели прогнозирования cash-flow клиента на разных горизонтах;
- работа с портфелем: задачи сегментации клиентов;
- задачи аплифт-моделирования на внутренних и внешних (БКИ, телекомы и т.д.) данных;
- возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая аналитика, задачи текстовой аналитики, возможность работы с батч и онлайн процессами.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;
- Уверенное владение Python, Spark;
- Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.);
- Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;
- Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);
- Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
- Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей;
- Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
Условия работы
- трудоустройство согласно Законодательству;
- конкурентная заработная плата;
- профессиональное обучение и развитие;
- добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
- корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
- спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
- возможность построить карьеру в ведущем банке России.