Middle Data Engineer в продукт B2C (Big Data)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания
Описание вакансии
О компании и команде
Big Data – один из ключевых юнитов МТС.
Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.
Команда центра Big Data в поиске Middle Data Engineer в продукт B2C.
Продукт направлен на формирование сегментов для оптимизации процессов работы с клиентами фиксированного бизнеса на всех этапах жизненного цикла: привлечение новых клиентов, развитие, удержание клиентов.
Ожидания от кандидата
Кого мы ищем
- Уверенные знания SQL (JOIN, SELECT, оконные функции)
- Опыт написания когда на Python
- Опыт работы с ETL процессами (настройка реализаций и перекладывание витрин)
- Опыт работы со Spark для сборки витрин данных (желательно)
- Опыт работы с Airflow (желательно)
- Опыт работы с API - (желательно)
Условия работы
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (или возможность работать из дома)
- ДМС с 1 месяца работы, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: спортзал в офисе, компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Well-being: массажный кабинет, массажные кресла и массаж на рабочем месте
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Дополнительные инструкции
Что нужно делать
- Формировать регламентные процессы загрузки сегментов
- Продуктивизировать процессы поставки данных с помощью git, docker, airflow
- Настраивать интеграции с различными системами: minio, api (в продукте реализация на python, flask), kafka
- Создавать скрипты сборки витрин: spark, sql, python