Middle Data Engineer в продукт B2C (Big Data)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

О компании и команде

Big Data – один из ключевых юнитов МТС.

Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

Команда центра Big Data в поиске Middle Data Engineer в продукт B2C.

Продукт направлен на формирование сегментов для оптимизации процессов работы с клиентами фиксированного бизнеса на всех этапах жизненного цикла: привлечение новых клиентов, развитие, удержание клиентов.

Ожидания от кандидата

Кого мы ищем

  • Уверенные знания SQL (JOIN, SELECT, оконные функции)
  • Опыт написания когда на Python
  • Опыт работы с ETL процессами (настройка реализаций и перекладывание витрин)
  • Опыт работы со Spark для сборки витрин данных (желательно)
  • Опыт работы с Airflow (желательно)
  • Опыт работы с API - (желательно)

Условия работы

  • График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (или возможность работать из дома)
  • ДМС с 1 месяца работы, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
  • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
  • Корпоративный психолог и карьерный коуч
  • Спорт: спортзал в офисе, компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
  • Well-being: массажный кабинет, массажные кресла и массаж на рабочем месте
  • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
  • Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

Дополнительные инструкции

Что нужно делать

  • Формировать регламентные процессы загрузки сегментов
  • Продуктивизировать процессы поставки данных с помощью git, docker, airflow
  • Настраивать интеграции с различными системами: minio, api (в продукте реализация на python, flask), kafka
  • Создавать скрипты сборки витрин: spark, sql, python