Руководитель направления по исследованию данных

Работа в Сбере — это

• льготы по ипотеке для сотрудников  
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких  
• бесплатная подписка на СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров  
• стабильность и социальная поддержка сотрудников  
• корпоративное обучение за счет компании
  

• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.

• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Возможность работы с новыми технологиями
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• Работа в офисе в городе Екатеринбург.

Обязанности

• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.                                  
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.