Ведущий инженер машинного обучения

Центр аналитики больших данных является инновационным подразделением внутри банка. Мы играем ключевую роль во внедрении культуры Data Driven, занимаясь передовыми разработками в области принятия решений на основе больших данных и искусственного интеллекта. Наша команда включает высококвалифицированных специалистов, включая докторов наук, преподавателей, аспирантов и магистрантов. Мы работаем на современной технологической платформе, используя гибридную архитектуру on-prem и Yandex Cloud с различными сервисами, такими как Yandex DataSphere, Yandex Data Proc, Managed Service for PostgreSQL, MLFlow, DataLens и Compute Cloud.

Нам нужен человек, который:

• Является опытным специалистом в области моделирования и машинного обучения.
• Готов возглавить одно из направлений по созданию и оптимизацию моделей машинного
  обучения для таргетирования клиентов, а также для анализа поведения
  клиентов и прогнозирования их потребностей.
• Решает задачи типа next best offer и next best action для клиентов.
• Проводит глубокий анализ данных для выявления сложных закономерностей и тенденций в поведении клиентов и прогнозирует их потребности и предпочтения.
• Занимается обучением и наставничеством младших специалистов в области машинного обучения и аналитики данных.

Ваша работа будет осуществляться с использованием самых современных инструментов Big Data и гибридного технологического стека On-premises - Яндекс Облако. Это позволит вам эффективно обрабатывать большие объемы данных и успешно решать сложные задачи таргетирования клиентов, применяя современные методы моделирования.

Наши требования:

• Образование: Высшее в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики, или смежных дисциплин. Наличие научной степени (кандидат наук, PhD) будет являться преимуществом.
• Опыт: Минимум 5 лет опыта в сфере машинного обучения и аналитики данных, включая успешное завершение проектов по моделированию и предсказательной аналитике. Опыт работы в финансовой отрасли предпочтителен.
• Технические навыки:
  • Глубокие знания и практический опыт применения алгоритмов машинного обучения и статистического анализа.
  • Продвинутое владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с большими данными и облачными платформами, включая Yandex Cloud и сервисы обработки данных (Yandex DataSphere, Yandex Data Proc и др.).
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Коммуникативные навыки: Отличные умения общения и презентации, способность объяснять сложные технические детали и результаты анализа непрофессионалам.
• Лидерские качества: Способность менторить и развивать младших специалистов.

Преимущества работы у нас:

• Возможность работать с передовыми инструментами и технологиями Big Data в сфере моделирования и машинного обучения.
• Интересные и актуальные задачи в области таргетирования клиентов, которые вносят значимый вклад в развитие бизнеса.
• Работа в команде высококвалифицированных специалистов с академическими степенями и опытом работы в области аналитики и машинного обучения.
• Гибкий рабочий график и возможность развития профессиональных навыков через обучение и самообразование.
• Участие в проектах, связанных с использованием передовых методов искусственного интеллекта для принятия бизнес-решений
  
  А также:

• Профессиональный рост: HR-департамент разрабатывает и проводит обучающие программы для сотрудников. Кроме того, мы часто организуем профессиональные конференции и митапы, обмениваемся опытом с другими командами разработки.
• Официальную заработную плату дважды в месяц, полугодовую премию по результатам работы, полное соблюдение ТК РФ.
• Креативный офис в центре Екатеринбурга: кроме комфортного рабочего пространства у нас есть зоны для отдыха с приставками, настольными играми и т.д.
• ДМС, оплата спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты и ипотеку.
• Увлекательная корпоративная жизнь: конкурсы, спортивные мероприятия и многое другое;

Если вы обладаете опытом работы в области моделирования, знанием различных методов и инструментов глубокой аналитики и машинного обучения, присоединяйтесь к нашей команде и работайте над интересными задачами в области искусственного интеллекта!