Data Scientist Middle (КИБ и СМБ)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Информационные технологии и услуги

Описание вакансии

Условия работы

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Вместе с нами ты будешь:

  • Участвовать в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
  • Анализировать данные для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества)
  • Прорабатывать архитектуру модели и согласовывать с заказчиком
  • Формировать выборки для моделирования
  • Проводить однофакторный, многофакторный анализ, калибровку модели
  • Оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность и др.)
  • Защита результатов перед заказчиком
  • Подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели

Примеры моделей, в разработке которых успешный кандидат сможет принять участие:

  • модели оценки вероятности дефолта (PD), аппликативные / поведенческие;
  • модели PD lifetime в соответствии с требованиями МСФО 9;
  • модели оценки уровня потерь при дефолте (LGD);
  • модели оценки суммы задолженности, подверженной риску дефолта (EAD / CCF);
  • модели определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
  • модели для использования в целях расчета достаточности капитала Банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П);
  • проведение пилотов на предмет использования различных обучающих алгоритмов для построения моделей, а также анализ данных внешних поставщиков (телеком, операторы фискальных данных, бюро кредитных историй и др.)

Какие знания и навыки для нас важны:

  • высшее образование (математическое / техническое / финансовое);
  • хорошие навыки письменного и устного общения;
  • уверенное знание математики, статистики, эконометрики и машинного обучения;
  • владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn и т.д.);
  • стремление развивать навыки количественного анализа и их использования в моделировании;
  • наличие успешно завершенных проектов: практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до постановки требований на внедрение;
  • инициативность – необходимо предлагать новые идеи по используемым подходам и моделям, их усовершенствование;
  • опыт работы в области управления рисками / риск моделировании в банковской / консалтинговой организации от трёх лет.

Является преимуществом:

  • опыт работы с Hadoop/Spark;
  • наличие сертификатов FRM / PRM / CFA / CQF;
  • участие в хакатонах, обучение в ШАД;
  • понимание методологии оценки кредитного риска клиентов корпоративного сегмента.

А мы создадим комфортные условия для работы:

  • гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
  • поддержка новичков по программе наставничества Buddy
  • ДМС с возможностью подключения близких родственников
  • сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
  • корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
  • насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
  • скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
  • маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
  • дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
  • дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
  • широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
  • необходимая техника и софт для работы
  • конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.