Data Scientist Middle (КИБ и СМБ)

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Вместе с нами ты будешь:

• Участвовать в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Анализировать данные для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества)
• Прорабатывать архитектуру модели и согласовывать с заказчиком
• Формировать выборки для моделирования
• Проводить однофакторный, многофакторный анализ, калибровку модели
• Оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность и др.)
• Защита результатов перед заказчиком
• Подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели

Примеры моделей, в разработке которых успешный кандидат сможет принять участие:

• модели оценки вероятности дефолта (PD), аппликативные / поведенческие;
• модели PD lifetime в соответствии с требованиями МСФО 9;
• модели оценки уровня потерь при дефолте (LGD);
• модели оценки суммы задолженности, подверженной риску дефолта (EAD / CCF);
• модели определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• модели для использования в целях расчета достаточности капитала Банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П);
• проведение пилотов на предмет использования различных обучающих алгоритмов для построения моделей, а также анализ данных внешних поставщиков (телеком, операторы фискальных данных, бюро кредитных историй и др.)

Какие знания и навыки для нас важны:

• высшее образование (математическое / техническое / финансовое);
• хорошие навыки письменного и устного общения;
• уверенное знание математики, статистики, эконометрики и машинного обучения;
• владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn и т.д.);
• стремление развивать навыки количественного анализа и их использования в моделировании;
• наличие успешно завершенных проектов: практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до постановки требований на внедрение;
• инициативность – необходимо предлагать новые идеи по используемым подходам и моделям, их усовершенствование;
• опыт работы в области управления рисками / риск моделировании в банковской / консалтинговой организации от трёх лет.

Является преимуществом:

• опыт работы с Hadoop/Spark;
• наличие сертификатов FRM / PRM / CFA / CQF;
• участие в хакатонах, обучение в ШАД;
• понимание методологии оценки кредитного риска клиентов корпоративного сегмента.

А мы создадим комфортные условия для работы:

• гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
• поддержка новичков по программе наставничества Buddy
• ДМС с возможностью подключения близких родственников
• сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
• корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
• насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
• скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
• маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
• дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
• дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
• широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
• необходимая техника и софт для работы
• конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.