Специалист по машинному обучению в контент-систему Едадила

Одно из основных направлений применения ML в Еде — повышение эффективности. Мы прогнозируем время доставки заказа пользователю, оцениваем различные этапы доставки заказа, используем статистику для улучшения работы алгоритмов назначения курьеров и оценки спроса. Наша цель — доставлять заказы быстрее и эффективнее. Нам нужен лидер, который возглавит это направление.

Какие задачи мы решаем:

• прогнозируем время доставки заказа для пользователей;
• прогнозируем время, которое будет потрачено на отдельные этапы заказа, для внутренних алгоритмов эффективности.

Что нужно делать:

• придумывать новые и развивать существующие модели для улучшения внутренних алгоритмов эффективности;
• совершенствовать прогноз времени доставки заказа;
• руководить командой разработчиков машинного обучения, занимающихся эффективностью;
• отвечать за все стадии ML-проектов — от формализации задачи до внедрения в продакшен (находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов);
• вместе с менеджером продукта и аналитиком придумывать новые сценарии применения машинного обучения, активно участвовать в развитии сервиса;
• взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

Мы ждем, что вы:

• знаете методы анализа данных и ML, применяли их на практике;
• работали с рекомендательными системами;
• знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
• разрабатывали на Python или C++.

Будет плюсом, если вы:

• внедряли модели машинного обучения в продакшен;
• проводили эксперименты и анализировали результаты А/Б-тестов;
• руководили командой или были ментором.

• удобный график;
• компенсация оплаты питания;
• расширенный пакет ДМС со стоматологией, полная оплата больничного;
• подведение итогов работы и премии каждые полгода для тех, кто работает эффективно;
• тренажёрный зал и дежурный врач в офисе;
• бесплатная парковка на территории бизнес-центра;
• обучение: поездки на семинары и конференции, библиотека для сотрудников, множество внутренних тренингов.