Deep Learning Engineer (Motion Prediction)

Sber Automotive Technologies — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

SberAutoTech объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 400 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы SberAutoTech — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления парком из 200 автомобилей.

Чем предстоит заниматься:

• Создание новых и развитие существующих Deep Learning моделей. Внедрение новых техник и интеграция фичей, способствующих улучшению их качеств;
• Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами и эффективная их имплементация + обучение на наших данных;

• Разбираться в открытом исходном коде Motion Prediction моделей, деталях их реализации.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт разработки нейронных сетей для сложных систем;
• Уверенное знание и применение архитектуры Transformer;
• Понимание классических алгоритмов и структур данных;
• Умение писать качественный код на Python.

Будет плюсом:

• Опыт работы с motion prediction или computer vision;
• Опыт работы в экосистеме Pytorch;
• Опыт работы с Cuda;
• Опыт доведения моделей до production (TensorRT, оптимизации производительности, отладки);
• Знание С++ / ROS.

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:

• Крутой технологический домен;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
• Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
• График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
• Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
• ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
• Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
• Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
• Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.