Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Deep Learning Engineer (Motion Prediction)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта

Описание вакансии

О компании и команде

Autotech — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Autotech объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 600 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Autotech — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.

Ожидания от кандидата

  • Опыт разработки нейронных сетей для сложных систем;
  • Уверенное знание и применение архитектуры Transformer;
  • Понимание классических алгоритмов и структур данных;
  • Умение писать качественный код на Python.

Чем предстоит заниматься:

  • Создание новых и развитие существующих Deep Learning моделей. Внедрение новых техник и интеграция фичей, способствующих улучшению их качеств;
  • Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами и эффективная их имплементация + обучение на наших данных;
  • Разбираться в открытом исходном коде Motion Prediction моделей, деталях их реализации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с motion prediction или computer vision;
  • Опыт работы в экосистеме Pytorch;
  • Опыт работы с Cuda;
  • Опыт доведения моделей до production (TensorRT, оптимизации производительности, отладки);
  • Знание С++ / ROS.

Условия работы

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:

  • Крутой технологический домен;
  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
  • Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия); График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
  • Доступ к огромным возможностям развития и повышения квалификации в Виртуальной школе на HR-платформе, а также к другим формам обучения;
  • Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
  • ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и льготная программа медицинской страховки для родственников;
  • Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
  • Зарплатный проект, льготные программы кредитования и выгодные предложения на другие банковские продукты;
  • Бесплатную подписку на мультимедиасервисы компании-партнера;
  • Субсидия на ипотеку;
  • Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.