🔥 1000+ вакансий с удаленкой на Хабр Карьере → посмотреть и откликнуться

Data engineer на продукт B2B (Big Data)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

Условия работы

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Сейчас мы ищем Data Engineer на продукт B2B.

B2B-портал - это веб-инструмент для сотрудников отделов продаж b2b, на котором сотрудник может посмотреть информацию о тех компаниях, с которыми ему необходимо работать.

Портал помогает эффективно доставлять рекомендации по работе с клиентами на всех сегментах жизненного цикла для менеджера по его портфелю. Комплексно оценивать состояние клиентов, оптимизировать работу с портфелем.

Цель: оптимизировать управление жизненным циклом клиента через рекомендации на всех его этапах (привлечение, развитие, отток). Доставка рекомендаций до сотрудников продаж b2b.

Бонусы

  • График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома). 
  • ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за
    рубеж;
  • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и
    собственная виртуальная библиотека;
  • Корпоративный психолог и карьерный коуч;
  • Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit
    fitness», «World class» и др.;
  • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium

Дополнительные инструкции

  • Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл;
  • Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
  • Хорошее знание SQL;
  • Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД;
  • Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
  • Знание Python;
  • Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing);
  • Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts;
  • Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации.