Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Senior Machine Learning Engineer

Зарплата

от 250 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Описание вакансии

Условия работы

Задачи:

  • Подготавливать ML модели к промышленной эксплуатации;
  • Разрабатывать сервисы с ML компонентами;
  • Автоматизировать процессы подготовки данных;
  • Оптимизировать потребление ресурсов сервисами, а так же повышать утилизацию ресурсов, применения ML;
  • Интеграция сервисов с распределенными системами (Базы данных, Очереди).

  • Наш стек:

    Lang: Python/Go/C++

    DB: Postgre, GreenPlum, Mongo, ClickHouse, Elastic, Redis

    Queue: Rabbit, Kafka

    Храним артефакты в Nexus

    Orchestration: K8s (Rancher)

    Services: AirFlow, SuperSet, ML-Flow, Git-Lab

    Log: ELFK

    Monitoring: Grafana, Prometheus


            Бонусы

            У нас:

            • Стильный просторный лофт на территории Трехгорной мануфактуры. Тебе предстоит легкая 10 минутная пешая прогулка через парки от метро 1905 года и Краснопресненская;
            • Сhill Lounge с пятой плойкой и капсулой для сна с массажем;
            • Современное топовое оборудование, мощные ноутбуки;
            • Комфортная кухня с вкусным кофе, чаем, какао, орешками, фруктами, снэками и прочими ништяками; Холодильник с колой и энергетиками;
            • По пятницам в офисе пицца, роллы или грузинская кухня;
            • Оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата;
            • График работы 5\2 Гибкое начало дня с 8-11 до 17-20 в офисе; (возможен гибридный график работы);
            • ДМС со стоматологией и госпитализацией в классных клиниках;
            • Профессиональное обучение и конференции по запросу сотрудника;
            • Годовая подписка на топовый онлайн кинотеатр.

            Дополнительные инструкции

            Будет плюсом:

            • Опыт решения ML задач в областях RecSys, CV и NLP;
            • Опыт в реализации HighLoad решений;
            • Опыт работы с Real-Time и NRT обработкой больших данных.