ML-разработчик B2B-продуктов
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Поисковые алгоритмы Яндекса могут найти всё для конечного потребителя. Если же пользователь ищет товары для организации, ему важно выбрать не только товар, но и надёжного поставщика. Условия поставки могут включать в себя и сроки отгрузки, и размер партии, и возможность работать с НДС. Бывает, что нужно заказать несколько партий товаров, при этом заключить контракты с минимумом поставщиков.
Мы видим большие перспективы в работе над сегментом B2B-поиска. Ищем специалистов, которые помогут из разнородных данных поставщиков сформировать товарные предложения, подобрать и склеить один и тот же товар от разных поставщиков, ранжировать такую товарную выдачу и сделать работу закупщика более комфортной и эффективной.
Что нужно делать:
- разрабатывать конвейер подготовки данных для B2B-продуктов: подключать источники, автоматически составлять карточки товаров, встраивать механизмы валидации;
- обучать модели ранжирования товаров;
- заниматься интеграцией cо сторонними сервисами.
Мы ждем, что вы:
- знаете классические алгоритмы и структуры данных;
- умеете тестировать свой код и разбираться в чужом;
- разрабатывали на С++;
- знаете основные методы машинного обучения или интересуетесь им — мы решаем задачи как с фокусом на ML, так и на бэкенд-разработку.
Будет плюсом, если вы:
- знаете Python;
- имели дело с реляционными СУБД или NoSQL-хранилищами.
Мы предлагаем:
- современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
- парковка;
- официальное трудоустройство;
- бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях;
- гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
- расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
- возможность участвовать образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса;
- команда талантливых экспертов, у которых можно многому научиться;
- культура открытости и взаимопомощи;
- возможность быстро видеть результаты работы и создавать сервисы, полезные миллионам людей.