💜 Подарок для новых пользователей Хабр Карьеры — месяц бесплатного кино и скидка 10% на подписку от онлайн-кинотеатра START → зарегистрироваться

Python Developer (ML team)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы продуктовая технологическая компания, создаём высоконагруженные проекты в сфере недвижимости

Описание вакансии

О компании и команде

Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Проект:

Сейчас мы ищем сильного ML-инженера в наше подразделение, занимающееся DataScience.
Это подразделение - настоящий DS спецназ, который работает над самыми сложными и важными направлениями бизнеса, и включает в себя DS специалистов, отдельную бизнес-команду, погруженную в детали работы с такого рода задачами, а также сильную команду инженеров, реализующих сервисы с использованием DS-моделей.
На данный момент мы успешно развиваем несколько направлений: система антифрода, текстовый и голосовой ассистенты, оценка недвижимости, рекомендации и подборки недвижимости, Computer Vision платформу по распознаванию документов и обработке фотографий.
Роль предполагает работу с различными технологическими решениями в области AI: начиная с исследования и разработки и заканчивая внедрением.

Команда и процессы:

  • полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз;
  • мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.;
  • взрослый девопс, highload;
  • понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота 1 день в неделю на борьбу с тех. долгом/саморазвитие/рисеч/решение задач других команд;
  • бизнес-руководство, нацеленное на результат;
  • высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.

Чем предстоит заниматься:

  • проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями;
  • работать с данными и писать пайплайны для обработки данных;
  • исследовать новые AI-технологии и внедрять их;
  • участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с data science и big data, таких как MLOps и ML платформ;
  • работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Ожидания от кандидата

Мы ожидаем, что вы:

  • успешно проработали 3+ лет в области создания программного обеспечения в роли senior инженера python, из них 1+ лет в области AI-решений;
  • успешно применяли в своей работе python, работали с фреймворками asyncio и aiohttp/fastapi;
  • используете Docker в повседневной работе и побывали в роли DevOps;
  • с легкостью справляетесь с очередями (RabbitMQ, Kafka);
  • имеете несколько лет опыта работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL и raw SQL);
  • работали с аналитическими хранилищами и большим объемом данных;
  • работали c инструментами оркестрации процессов (Airflow, Prefeсt, Kubeflow, MLFlow);
  • работали с распределенными системами обработки данных (Spark, Hadoop, Hive);
  • работали с инструментами для управления версиями моделей и данных - DVC;
  • умеете эффективно планировать предстоящие задачи и помогать развиваться команде и продукту.

Не обязательно, но круто, если Вы:

  • с легкостью справляетесь с NoSQL базами данных;
  • сможете рассказать о принципах многопоточного программирования и какие есть основные инструменты;
  • есть некоторый опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV, NER, pandas, NLP, NLU, OCR, GPT;
  • есть опыт работы с AI-платформами (Tecton, Hopsworks).

Условия работы

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • премию по итогам календарного года;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно в пределах РФ.