Data Scientist / Sr. Data Scientist
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
О проекте:
Мы – новая команда Сбера, развиваем технологии для e-commerce.
На данный момент в индустрию входят: СберМаркет, СберМегаМаркет, СБЕР ЕАПТЕКА, СберЛогистика, Самокат, InSales.
Создаём централизованное логистическое решение, единый продуктовый каталог, сервисы для работы продавцов, рекомендательную систему, строим единую платформу управления данными на основе AI/ML решений.
Наша цель – войти в ТОП-3 на рынке онлайн-торговли России и вывести технологии e-commerce на новый уровень удобства и доходности для клиентов.
Мы формируем технологический стек и разрабатываем новые IT продукты «с нуля», никакого legacy, потрясающая возможность для реализации идей!
Работаем с Highload, Serverless, DBless, Kappa-architecture.
Технологический стек: Java, Python, Go, SberCloud, Openshift, Rancher, Spring, ZeeBee, Kafka, Rabbit, Hortonworks.
Если хочешь поучаствовать в разработке сложносочинённого e-commerce решения с нуля, быть не просто исполнителем, но и соавтором, тебе – к нам!
Обязанности:
- Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:
- Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алгоритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
- Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
- Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.
- Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.)
- Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации;
- Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности;
- Генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- Создание моделей для модерации комментариев;
- Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
- Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек;
- Разработка моделей ценообразования;
Требования:
- Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования)
- Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне
- Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop, Spark, Kafka, Postgres.
- Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд
- Опыт/способности и склонность к проектному управлению
- Знание Git/JIRA
Требования, желательно:
- Опыт работы с Tensorflow или pyTorch;
- Опыт работы в e-commerce / розничной торговле;
- Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий;
- Опыт работы с технологиями обработки естественного языка;
- Опыт работы с deep learning;
Условия:
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
- Годовые премии;
- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Бесплатный фитнес-зал;
- Место работы – БЦ Poklonka Place (м. Кутузовская).
#SberEcommTech.