⭐️ Бэкендеры, с какой командой у вас мэтч? Проверяйте на Вайб-чеке → vibe.habr.com

Data Scientist / Sr. Data Scientist

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

О проекте:

Мы – новая команда Сбера, развиваем технологии для e-commerce.

На данный момент в индустрию входят: СберМаркет, СберМегаМаркет, СБЕР ЕАПТЕКА, СберЛогистика, Самокат, InSales.

Создаём централизованное логистическое решение, единый продуктовый каталог, сервисы для работы продавцов, рекомендательную систему, строим единую платформу управления данными на основе AI/ML решений.

Наша цель – войти в ТОП-3 на рынке онлайн-торговли России и вывести технологии e-commerce на новый уровень удобства и доходности для клиентов.

Мы формируем технологический стек и разрабатываем новые IT продукты «с нуля», никакого legacy, потрясающая возможность для реализации идей!

Работаем с Highload, Serverless, DBless, Kappa-architecture.

Технологический стек: Java, Python, Go, SberCloud, Openshift, Rancher, Spring, ZeeBee, Kafka, Rabbit, Hortonworks.

Если хочешь поучаствовать в разработке сложносочинённого e-commerce решения с нуля, быть не просто исполнителем, но и соавтором, тебе – к нам!

Обязанности:

  • Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:
  1. Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алгоритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
  2. Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
  3. Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.
  • Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.)
  • Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации;
  • Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности;
  • Генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
  • Создание моделей для модерации комментариев;
  • Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
  • Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек;
  • Разработка моделей ценообразования;

Требования:

  • Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования)
  • Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне
  • Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop, Spark, Kafka, Postgres.
  • Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд
  • Опыт/способности и склонность к проектному управлению
  • Знание Git/JIRA

Требования, желательно:

  • Опыт работы с Tensorflow или pyTorch;
  • Опыт работы в e-commerce / розничной торговле;
  • Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий;
  • Опыт работы с технологиями обработки естественного языка;
  • Опыт работы с deep learning;

Условия:

  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
  • Годовые премии;
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
  • Бесплатный фитнес-зал;
  • Место работы – БЦ Poklonka Place (м. Кутузовская).

#SberEcommTech.