Data Scientist / Sr. Data Scientist

О проекте:

Мы – новая команда Сбера, развиваем технологии для e-commerce.

На данный момент в индустрию входят: СберМаркет, СберМегаМаркет, СБЕР ЕАПТЕКА, СберЛогистика, Самокат, InSales.

Создаём централизованное логистическое решение, единый продуктовый каталог, сервисы для работы продавцов, рекомендательную систему, строим единую платформу управления данными на основе AI/ML решений.

Наша цель – войти в ТОП-3 на рынке онлайн-торговли России и вывести технологии e-commerce на новый уровень удобства и доходности для клиентов.

Мы формируем технологический стек и разрабатываем новые IT продукты «с нуля», никакого legacy, потрясающая возможность для реализации идей!

Работаем с Highload, Serverless, DBless, Kappa-architecture.

Технологический стек: Java, Python, Go, SberCloud, Openshift, Rancher, Spring, ZeeBee, Kafka, Rabbit, Hortonworks.

Если хочешь поучаствовать в разработке сложносочинённого e-commerce решения с нуля, быть не просто исполнителем, но и соавтором, тебе – к нам!

Обязанности:

• Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:

1. Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алгоритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
2. Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
3. Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.

• Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.)
• Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации;
• Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности;
• Генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
• Создание моделей для модерации комментариев;
• Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
• Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек;
• Разработка моделей ценообразования;

Требования:

• Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования)
• Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне
• Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop, Spark, Kafka, Postgres.
• Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд
• Опыт/способности и склонность к проектному управлению
• Знание Git/JIRA

Требования, желательно:

• Опыт работы с Tensorflow или pyTorch;
• Опыт работы в e-commerce / розничной торговле;
• Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий;
• Опыт работы с технологиями обработки естественного языка;
• Опыт работы с deep learning;

Условия:

• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
• Годовые премии;
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
• Бесплатный фитнес-зал;
• Место работы – БЦ Poklonka Place (м. Кутузовская).

#SberEcommTech.