🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе

ML Engineer в СМБ

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Минск (Беларусь)Полный рабочий день

Компания

Место встречи лучших

Описание вакансии

О компании и команде

Мы развиваем инструменты для запуска и развития своего дела ВКонтакте. Совершенствуем процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизируем маркетинговые инструменты. Нашими решениями уже пользуются 2,4 миллиона предпринимателей и 500 тысяч магазинов. Делаем так, чтобы пользователь мог найти необходимый ему товар или услугу прямо в ВКонтакте, удобно и быстро.

Ищем MLE, который поможет нам развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.

Задачи:

  • построение моделей машинного обучения, в том числе с применением трансформеров, self-attention алгоритмов;
  • построение пайплайнов обучения моделей;
  • вывод моделей в продакшен;
  • решение ad-hock задач;
  • решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов.

Ожидания от кандидата

  • опыт работы с базами данных, SQL (pyspark);
  • опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем;
  • знание классического ML;
  • опыт работы с технологиями: Python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker

Условия работы

Работа в VK — это:

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
  • компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
  • компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
  • 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.​​​​​