Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Analyst

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая экосистема. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек.

Описание вакансии

Команда совершенствует коммуникационную политику банка, выстраивает систему, которая сможет принимать решение о коммуникации индивидуально для каждого клиента.
В идеальной картине, каждый клиент должен иметь свое ограничение на максимальное число контактов, свою частоту рассылки, свой канал.

Описание задач:

  • Разработка правил индивидуальной коммуникационной политики, повышение эффективности их работы.
  • Анализ эффективности проведенных пилотов, подтверждение гипотез
  • Разработка методологии по самообучению коммуникационной политики исходя из обратной связи клиента.
  • Формирование бизнес-требований к данным, к платформе, контроль их выполнения
  • Взаимодействие со смежными подразделениями - владельцами продуктовых гипотез, продуктовыми командами, ИТ командами
  • Построение аналитических отчетов и дэшбордов по направлению ИКП и Оптимизатора. Мониторинг опер.процессов на предмет отставания от плана или расхождений с прогнозом.
  • Поиск зон для улучшения бизнес-процессов, основанных на данных

Требования к кандидатам:

  • Высшее образование - технические специальности, ИТ, экономика и финансы
  • Опыт работы в роли аналитика, владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
  • Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Postgre, Oracle, SAS)
  • Понимание основ статистики и принципов A/B-тестирования (подобие, значимость)
  • Умение вести диалог с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, отстаивать свою позицию, не портя отношений с контрагентом.

Будет преимуществом:

  • Опыт построения аналитических дэшбордов (Qlik View, Qlik Sense)
  • Знание Python (анализ и визуализация данных, алгоритмизация процессов)
  • Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, прогнозные модели)
  • Понимание принципов Machine Learning, AI
  • Знание Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark

Условия:

  • Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30).
  • Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии).
  • Оформление по ТК РФ.
  • Социальный пакет (ДМС).
  • Комфортный офис Agile Home
  • Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык).
  • Специальные продукты и предложения для сотрудников (Банк, экосистема, партнеры)

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.