Data Analyst
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Команда совершенствует коммуникационную политику банка, выстраивает систему, которая сможет принимать решение о коммуникации индивидуально для каждого клиента.
В идеальной картине, каждый клиент должен иметь свое ограничение на максимальное число контактов, свою частоту рассылки, свой канал.
Описание задач:
- Разработка правил индивидуальной коммуникационной политики, повышение эффективности их работы.
- Анализ эффективности проведенных пилотов, подтверждение гипотез
- Разработка методологии по самообучению коммуникационной политики исходя из обратной связи клиента.
- Формирование бизнес-требований к данным, к платформе, контроль их выполнения
- Взаимодействие со смежными подразделениями - владельцами продуктовых гипотез, продуктовыми командами, ИТ командами
- Построение аналитических отчетов и дэшбордов по направлению ИКП и Оптимизатора. Мониторинг опер.процессов на предмет отставания от плана или расхождений с прогнозом.
- Поиск зон для улучшения бизнес-процессов, основанных на данных
Требования к кандидатам:
- Высшее образование - технические специальности, ИТ, экономика и финансы
- Опыт работы в роли аналитика, владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
- Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Postgre, Oracle, SAS)
- Понимание основ статистики и принципов A/B-тестирования (подобие, значимость)
- Умение вести диалог с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, отстаивать свою позицию, не портя отношений с контрагентом.
Будет преимуществом:
- Опыт построения аналитических дэшбордов (Qlik View, Qlik Sense)
- Знание Python (анализ и визуализация данных, алгоритмизация процессов)
- Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, прогнозные модели)
- Понимание принципов Machine Learning, AI
- Знание Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark
Условия:
- Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30).
- Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии).
- Оформление по ТК РФ.
- Социальный пакет (ДМС).
- Комфортный офис Agile Home
- Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык).
- Специальные продукты и предложения для сотрудников (Банк, экосистема, партнеры)