👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

ML-разработчик в группу исследований машинного обучения

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

Условия работы

Наша миссия - сделать поисковую выдачу качественной, релевантной и актуальной.

Наша команда заботится о том, чтобы пользователь, пришедший с запросом, получил ответ с учетом индивидуальных особенностей задачи. Например, ранжирование запроса «купить пылесос X» может учитывать цену товара, его наличие в магазине, отзывы, рейтинг и другую информацию, связанную с электронной коммерцией. Ранжирование запроса «лесные пожары» должно учитывать новостные сводки.

Что нужно делать:

  • писать код на C++ и Python;
  • обучать ML-модели;
  • внедрять в поисковый рантайм модели, факторы ранжирования;
  • разрабатывать онлайн- и офлайн-метрики;
  • проводить А/Б-эксперименты;
  • анализировать ранжирование и смотреть в данные.

Мы ждем, что вы:

  • хорошо знаете C++ или Python;
  • хорошо знаете алгоритмы и структуры данных;
  • хотите заниматься аналитикой, ML и бэкенд-разработкой.

Мы предлагаем:

  • современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка;
  • официальное трудоустройство;
  • бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях;
  • гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
  • расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
  • возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы);
  • талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;
  • культура открытости и взаимопомощи;
  • возможность быстро видеть результаты работы и делать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.