Описание вакансии
Условия работы
Мы создаем платформу процессной аналитики на основе машинного обучения – Sber Process Mining. Process Mining – это подход, позволяющий из сырых event-логов реконструировать процесс, найти в нем неэффективности и предложить план действий по улучшению. Наша задача – сделать аналитику простой, быстрой и красивой – с помощью машинного обучения и понятной визуализации.
Наша команда ищет крутого Machine Learning Engineer уровня middle и выше в продуктовую часть по применению машинного обучения для процессной аналитики.
Наш ML-стек: классический ML, NLP, графовые алгоритмы, Reinforcement Learning.
Чем предстоит заниматься:
- Выводить в пром разработок RnD команды Process Mining
- Оптимизировать существующие DS-пайплайны (по скорости, памяти, метрикам)
- Участие в RnD-деятельности по process mining
Требования (в порядке приоритета):
- Писать чистый код на Python 3.*
- Pyspark 2.4.6, 3.0.0.
- SQL, опыт написания сложных запросов (MySQL, PostgreSQL, Hive)
- Опыт работы со стеком Apache Spark, Apache Oozie, HDFS, MapReduce, Kafka
- REST API
- Уверенный пользователь Linux
- Понимание процесса ETL
- Опыт работы с распределенными системами
- Опыт подготовки данных для ML (featuring, scaling)
- Git, Docker.
Мы предлагаем:
- Масштабные и интересные задачи;
- Востребованный продукт и современный стек;
- Участие в профильных конференциях и соревнованиях;
- Страхование и ДМС;
- Льготное кредитование и пенсионная программа;
- Корпоративный спортзал;
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Развитие и тренинги.