Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Machine Learning Research Engineer (Dialogue Systems, Text & Speech Analytics)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург · Полный рабочий день

Описание вакансии

Мы разрабатываем решения по распознаванию и синтезу речи, которые интегрируются в продукты организаций-партнеров. В процессе интеграции мы проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.

Чем предстоит заниматься:

  • Решением практических задач и реализацией алгоритмов глубокого обучения по обработке речи и естественного языка.
  • Анализом публикаций, мониторингом появления новых методов, формированием предложений по развитию разрабатываемых технологий.
  • Постановкой и проведением практических экспериментов по оценке эффективности новых методов и алгоритмов.
  • Анализом ошибок и решением проблем возникающих в production.

Наши ожидания:

  • Навыки и релевантный опыт в Deep Learning от 3-х лет.
  • Уверенное владение TensorFlow и/или PyTorch.
  • Опыт работы в OS Linux.
  • Качественное понимание принципов лежащих в основе архитектур современных глубоких нейронных сетей;
  • Уровень английского языка, позволяющий свободно читать и понимать научные статьи на английском, воспринимать английскую речь.
  • Коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения.
  • Умение структурировать собственную работу.
  • Нацеленность на результат.

Будет плюсом:

  • Наличие ученой степени в области Computer Science.
  • Успешное участие в соревнованиях Kaggle.
  • Наличие научных публикаций.
  • Опыт программирования на С++.

Бонусы

  • Работа в развивающейся технологической компании
  • Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.
  • Профессиональный и карьерный рост.
  • Комфортные рабочие места в современном офисе, оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Заработная плата на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата).
  • График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью.
  • Соцпакет: ДМС, корпоративное обучение, английский язык.
  • Возможность участия в профессиональных конференциях.
  • Релокационный пакет для специалистов из других регионов.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.