Data Scientist в Одноклассники (проект "Фото")

Требования

АналитикаPythonApache Hadoop

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы помогаем людям объединяться для того, что для них действительно важно

Описание вакансии

Одноклассники - самый высоконагруженный проект, написанный на Java в России:

За одну секунду мы умеем:

  • показать 460 000 фотографий;
  • загрузить 3 500 постов в ленту и дать их прочитать 500 000 раз;
  • доставить 30 000 пушей и 160 000 оффлайн оповещений;
  • переслать 6500 сообщений и опубликовать 1000 комментариев;
  • ответить на 5000 поисковых запросов, при этом достаточно быстро, в среднем за 80мс.

Команда Фото занимается развитием сервиса для публикации фотографий.

Какую цель мы преследуем? Мы помогаем пользователям делиться своими фотографии со своими друзьями и близкими.

Мы стремимся сделать так, чтобы пользователи Одноклассников чаще загружали фотографии и как можно быстрее получали на них реакцию.

Задачи

  • развитие сервиса рекомендаций медиаконтента для увеличения «Time spent» пользователей. Мы хотим, чтобы пользователи могли без проблем найти фотографии не только своих друзей, но и любой другой интересный для них контент от авторов в ОК. Позалипать на него, поставить классы/отправить комментарии или просто сохранить себе в закладки;
  • увеличение доли пользователей, получающих фидбэк на фото.

Требования

Что мы будем от ждать от тебя?

  • ты отлично разбираешься в фундаментальных принципах статистики и машинного обучения;
  • верно хотя бы одно из двух:
    1. у тебя есть опыт заведения в современного компьютерного зрения в продакшен и базовые знания алгоритмов рекомендаций;
    2. ты делал(а) продакшен-рекомендеры и понимаешь, как работает современное компьютерное зрение.
  • ты умеешь программировать на python и писал(а) продакшен код на одной из питоновских MLбиблиотек;
  • ты умеешь программировать на scala или java, если знаешь что-то про hadoop/spark - вообще отлично;
  • готов(а) погружаться с головой в продуктовые решения;
  • умеешь построить доверительные отношения с командой: принимать критику и открыто высказывать свое мнение;
  • нормально живешь с понятием «неудачные гипотезы». Бывают удачные и неудачные эксперименты, и поэтому мы ждем, что ты будешь относиться к этому как к способу извлечь уроки, сделать выводы и в следующий раз не допустить вместе с командой ошибки;
  • умеешь делиться знаниями и развивать компетенции команды;
  • не боишься ответственности и готов(а) взять на себя реализацию с нуля продуктовых гипотез (от обсуждения идеи до запуска в продакшн и принятия решения по раскатке).

Бонусы

  • Работа в профессиональной кроссплатформенной команде с серьезным опытом, создающей один из самых успешных коммерческих проектов в России;
  • Оформление по ТК, регулярно пересматриваемая заработная плата, годовые бонусы, социальный пакет;
  • Дополнительное обучение за счет компании, занятия английским языком, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру;
  • Корпоративные мероприятия и Team Building Events в России и за рубежом;
  • По-настоящему дружный коллектив профессионалов;
  • Помощь при переезде из других регионов (оплата билетов, гостиницы, услуг риэлтора и первого месяца проживания в квартире).

Мы будем рады вашему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.