Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Senior Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Один из лидеров российской индустрии медиа и развлечений

Описание вакансии

Rambler Group - один из лидеров российской индустрии медиа и развлечений. Основные направления деятельности группы - digital-медиа, онлайн-кинотеатр Okko.tv и технологичные сервисы. Медиахолдинг Rambler Group, объединяющий такие ведущие интернет-издания, как Lenta.ru, Gazeta.ru, Afisha.ru, Championat.com, Rambler.ru и ряд других, занимает первое место в России по размеру ежемесячной аудитории.

В компании открыта вакансия Data Scientist (Рекомендательные системы) уровня senior. Вам предстоит участвовать в создании и развитии системы рекомендаций, которая в реальном времени подбирает для пользователя наиболее релевантный контент на всех ресурсах нашего холдинга. Цель этой системы - обеспечить персонализированными рекомендациями более 40 разнообразных сайтов и более 50 млн пользователей.

Чем предстоит заниматься?

  • Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML;
  • Разработка и внедрение предложенных по результатам исследований признаков и алгоритмов в высоконагруженный сервис рекомендаций;

Что мы ожидаем от кандидата?

  • Опыт программирования на языке Python (2+ лет);
  • Отличное знание классических алгоритмов машинного обучения и основ теории вероятности;
  • Опыт разработки и сопровождения систем с применением технологий машинного обучения (2+ лет);
  • Умение проводить анализ и подводить итоги исследований на основе больших массивов данных;
  • Опыт работы с базами данных (SQL);
  • Опыт работы c Linux, git;
  • Коммуникативные навыки, инициативность, умение быстро обучаться. Аналитический склад ума и желание развиваться в направлении, связанном с машинным обучением;

Будет плюсом:

  • Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch/Tensorflow);
  • Опыт работы с opensource стеком по обработке больших данных на базе Hadoop;
  • Опыт разработки рекомендательной системы с учетом поведения пользователей в реальном времени;

Мы с радостью предложим:

  • Красивый и удобный офис недалеко от центра Москвы, куда легко добраться пешком или на трамвае от м. Тульская, на бесплатном шаттле от м. Павелецкая или по Даниловской набережной.
  • Помощь в релокации для людей из других регионов.
  • Расширенный ДМС (включая стоматологию) + разнообразные скидки по партнерским программам (скидки на фитнес, обучение, кино, спортивные мероприятия и другое).
  • Тренажёрный зал и посещение врача на территории офиса.
  • Возможность принять участие в сложных проектах, вместе с лучшими специалистами индустрии.
  • На своей базе тематические митапы, где выступают ведущие отраслевые эксперты по различным направлениям разработки.
  • Тёплую дружескую атмосферу и политику открытых дверей. Несмотря на то, что мы работаем в крупной компании - атмосфера стартапа, в котором каждый человек важен.
  • Достойную компенсацию, которую обсудим индивидуально по результатам собеседования.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.