ML Engineer в Одноклассники
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Место встречи лучших
Описание вакансии
О компании и команде
Наша команда занимается созданием рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети Одноклассники.
Ожидания от кандидата
Задачи:
- разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;
- реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;
- обработка и анализ больших данных;
- проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка.
Требования:
- классическое машинное обучение и математическая статистика;
- хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);
- опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);
- понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza или Spark Streaming);
- представление о современных принципах построения и работы нейронных сетей (Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, attention/трансформеры);
- опыт настройки пайплайнов машинного обучения от сбора данных до инференса моделей в продакшене;
- представление о работе с Apache Airflow, MLFlow, Spark ML, Faiss.
Условия работы
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.