Data Scientist в команду моделирования розничного бизнеса
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский универсальный коммерческий банк c государственным участием
Описание вакансии
О компании и команде
- разработка всего спектра моделей розничного CRM: модели склонности и отклика на линейку продуктов (в том числе Next Best Offer), модели склонности к каналам коммуникации;
- работа с портфелем: задачи сегментации и кластеризации;
- моделирование прогноза транзакционной активности (прогнозирование объемов трат и категорий транзакций;
- моделирование по задачам предотвращения событий оттока и предоттока;
- задачи аплифт-моделирования на внутренних и внешних данных;
- возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая аналитика, задачи текстовой аналитики, возможность работы с батч и онлайн процессами;
- участие в активном процессе автоматизации пайплайнов моделирования в составе команды разработчиков DS.
Ожидания от кандидата
- высшее образование (математическое / физико-математическое);
- опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание бизнес-процессов, опыт в моделировании.
- уверенное владение Python, Spark.
- знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.).
- умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
- знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).
- развитые навыки soft-skills.
- опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
- способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
- наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
- ценится проактивный и творческий подход в решении задач.
Условия работы
- трудоустройство согласно Законодательству;
- конкурентная заработная плата;
- профессиональное обучение и развитие;
- добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
- корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
- спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
- возможность построить карьеру в ведущем банке России.